基于R6-FAD和BP-MCS的含裂纹缺陷管道的模糊随机可靠度评估方法

本发明公开了基于R6‑FAD和BP‑MCS的含裂纹缺陷管道的模糊随机可靠度评估方法，该方法基于R6规范的失效评定图，将BP神经网络和蒙特卡洛模拟结合起来应用于带裂纹缺陷管道的模糊随机可靠度评估。主要包括：步骤1：输入实际工况载荷、裂纹缺陷尺寸、材料性能的概率分布类型及参数以及最大模拟次数N，建立模糊极限状态方程；步骤2：确定基本参数，构建初始化BP神经网络；步骤3：训练神经网络，保证能够较好逼近模糊极限状态方程；步骤4：随机抽样，运用蒙特卡洛原理计算失效概率及可靠度指标。本发明可以简化模糊可靠度随机化过程并得到模拟精度较高的数值解；同时考虑了结构的模糊随机耦合不确定性，更加符合工程实际，对结构的安全评估具有指导意义。