基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法

本申请公开了一种基于Sister预测的平均分位数回归的概率负荷预测方法，基于考虑气象条件对负荷的影响，通过历史负荷变量数据建立基于概率负荷预测的Sister预测模型，再将Sister预测模型转换成分位数回归问题，通过分位数回归算法求解分位数回归问题，从而可以获得给定的预测间隔的上、下限分数值相应的负荷预测值，同时，通过上、下限分数值相应的负荷预测值确定得到未来负荷的预测间隔的负荷预测，从而提高了概率负荷预测的准确性与高效性，也为电网参与人员提供准确的负荷预测数据。