1.一种干扰及非均匀下的部分自适应信号检测方法，其特征在于，包括：步骤1：根据干扰信息构造干扰矩阵；步骤2：利用所述干扰矩阵构造干扰抑制矩阵；步骤3：利用所述干扰抑制矩阵去除待检测数据、信号矩阵和训练样本中的干扰成分；步骤4：利用去除干扰分量后的训练样本构造采样协方差矩阵；步骤5：利用所述采样协方差矩阵构造白化矩阵；步骤6：利用所述白化矩阵对去除干扰分量后的待检测数据和除去干扰分量后的信号矩阵进行白化；步骤7：利用所述白化后的数据构造检测统计量；步骤8：根据虚警概率及系统参数确定检测门限；步骤9：比较所述检测统计量与所述检测门限的大小，并判决目标是否存在；其中所述步骤1中根据干扰信息构造干扰抑制矩阵分为两种情况，即：多个方位确定的干扰及单个方位不确定的干扰；对于多个干扰的情况，干扰矩阵具有形式J＝[j(θ 1 ),j(θ 2 ),…,j(θ q )] (1)公式(1)中公式(2)为第m个干扰的导向矢量，d为天线阵元间距，λ为雷达发射信号波长，θ m 为第m个干扰的方位角，m＝1,2,…,q，上标[·] T 表示转置，j表示虚数；其中所述步骤2中利用所述干扰矩阵构造的干扰抑制矩阵J ⊥ ＝U 2 (3)公式(3)中，U 2 为矩阵U的后N-q列，U为N×q维干扰矩阵J奇异值分解的左酉矩阵，即J的奇异值分解为J＝UΛT，U和T分别为N×N和q×q维酉矩阵，Λ为N×q维对角矩阵；其中所述步骤3中，利用所述干扰抑制矩阵去除待检测数据、信号矩阵和训练样本中的干扰成分分别通过下面三个等式实现公式(4)、公式(5)、公式(6)中，x为待检测数据向量，H为信号矩阵，x l 为第l个训练样本，l＝1,2,…,L；y、B和y l 的维数分别为(N-q)×1、(N-q)×p和(N-q)×1；H、x和x l 的维数分别为N×p、N×1和N×1，上标[·] H 表示共轭转置；其中所述步骤4中利用去除干扰分量后的训练样本构造的采样协方差矩阵为公式(7)中，S的维数为(N-q)×(N-q)；其中，所述步骤5中利用所述采样协方差矩阵构造的白化矩阵为D＝UL -1/2 U H (8)公式(8)中，UL UH为S的特征值分解，U为S的特征矩阵，L＝diag(λ 1 ,λ 2 ,…,λ N-q )为对角矩阵，λ 1 ,λ 2 ,…,λ N-q 为S的N-q个特征值， 其中，所述步骤6中利用所述白化矩阵对去除干扰分量后的待检测数据和除去干扰分量后的信号矩阵进行白化处理通过下面两个式子实现公式(9)、公式(10)中， 和 的维数分别为(N-q)×1和(N-q)×p；其中，所述步骤7中利用所述白化后的数据构造的检测统计量为公式(11)中，
2.根据权利要求1所述的一种干扰及非均匀下的部分自适应信号检测方法，其特征在于：所述步骤8中的检测门限通过下式利用数值搜索方法得到公式(12)中， 为系统预设的虚警概率，η为检测器的检测门限，β i ＝β 0 +iΔβ，β 0 ＝0，Δβ＝0.01，P 0 (η)和f 0 (β)的表达式分别为和M！表示整数M的阶乘。
3.根据权利要求1所述的一种干扰及非均匀下的部分自适应信号检测方法，其特征在于：所述步骤9中比较所述检测统计量与所述检测门限的大小，并判决目标是否存在,分下述两种情况进行判定：若检测统计量Detector大于等于检测门限η，则判定目标存在；若检测统计量Detector小于检测门限η，则判定目标不存在。
4.一种用于执行如权利要求1所述检测方法的检测系统，其特征在于，包括：干扰抑制矩阵构造模块，所述干扰抑制矩阵构造模块，用于利用干扰已知信息构建干扰抑制所需的矩阵；干扰分量抑制模块，所述干扰分量抑制模块，用于抑制待检测数据、信号矩阵和训练样本中的干扰分量；采样协方差矩阵形成模块，所述采样协方差矩阵形成模块，用于利用抑制干扰后的训练样本构建采样协方差矩阵；白化矩阵构造模块，所述白化矩阵构造模块，用于利用采样协方差矩阵构造抑制杂波的白化矩阵；杂波分量抑制模块，用于利用白化矩阵对干扰抑制后的待检测数据和干扰抑制后的信号矩阵进行杂波抑制；检测统计量构造模块，所述检测统计量构造模块，用于构造检测统计量；检测门限确定模块，所述检测门限确定模块，用于利用检测统计量的统计分布和系统参数确定检测门限；目标判决模块，所述目标判决模块，用于比较检测统计量与检测门限之间的大小，若检测统计量大于检测门限，则判决目标存在，反之则判决目标不存在。
