基于改进MOPSO算法的生产调度优化方法及系统

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智能制造
摘要
本发明涉及一种基于改进MOPSO算法的生产调度优化方法及系统,涉及MES系统生产调度优化技术领域,包括基于获取的当前生产调度计划信息,采用设备编码方式确定初始粒子群;粒子代表当前加工任务中所有工件的加工工序的设备编号的组合;判断当前迭代次数是否到达设定迭代次数,若是则输出当前迭代次数对应的帕累托最优解集;若否则根据当前迭代次数对应的帕累托最优解集、转化后的目标函数和MOPSO算法,计算每个粒子的多目标函数值;根据粒子的多目标函数值、超体积和空间间距的混合指标策略,得到下一迭代次数对应的帕累托最优解集,返回判断步骤。本发明能够提高搜索能力,从而实现生产调度优化。
申请人
北京理工大学
第一发明人
柴森春
著录信息
20210206
20221111
20221111
申请日
首次公开日
授权(公告日)
维持时间:6年
预估到期:20410206
申请号
202110173596
申请日
20210206
公开(公告)号
CN112907057B@FMSQ20221111
当前申请(专利权)人
北京理工大学
公开(公告)日
20221111
原始申请(专利权)人
北京理工大学
原始申请(专利权)人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
发明(设计)人
柴森春、高宇晨、王昭洋、张百海、崔灵果、李慧芳、姚分喜
代理人
韩雪梅
代理机构
北京高沃律师事务所
IPC分类号
G06Q10/06
G06N3/00