一种用于识别无砟道床离缝伤损的方法、装置及存储介质

本方案公开了一种用于识别无砟道床离缝伤损的方法，包括获取待识别图片，对采集的待检测无砟道床图像进行图像预处理；基于ResNet‑PPM图像分割模型识别出所述无砟轨道图像中的离缝区域图像和离缝伤损类型；其中，所述ResNet‑PPM图像分割模型是基于特征图范数的裁剪准则对ResNet网络模型进行剪枝处理获得的。该方法在保证准确率的同时进一步降低分割模型参数量，提高模型算法识别速度，与人工方法对比，大幅提高伤损的检测效率、识别准确度和检测精度，用新技术、新方法来提高无砟道床表观伤损检查的自动化水平。