一种基于脑电波的保险解锁方法

1.一种基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在保险装置上设置用于处理数据的单片机和与脑电波采集装置通讯连接的信号传感器，并在单片机中存储预先训练好的脑电波检测模型；S2、将脑电波采集装置安装于用于解锁的人头上，获取脑电波信号；S3、将脑电波信号与脑电波检测模型中的信号对比；S4、当对比得到的相似系数达到设定值时，保险装置开锁，否则在设定时长内停止获取脑电波信号；所述脑电波信号数据通过图像识别方法识别得到的若干波形组成的波形数组，表示为：X＝{X 1 ,X 2 ,X 3 ,……,X m-1 ,X m }，其中，m为脑电波信号波形数，X m 为第m个波形的幅度值，X为波形的数组对应的向量，即波形向量；所述信号对比算法包括：S3-1、计算每个波形数组的标准差，表示为：其中，n为波形采样点个数，x i 为具体采样点采样值；S3-2、根据标准差，对每个测量到的波形数组作归一化处理，计算波形向量X j 与脑电波检测模型中对应信号Y j 的偏差值D j ，其计算方法为：D j ＝∑(X j -Y j )，j＝1,2,3,……,m；S3-3、引入修正参数k，使得下述关系成立：D j <D j-1 ，D j -D j-1 /D j-1 <r th ，其中j＝k，k-1，…1，其中， r th 为偏差值的阈值；S3-4、计算波形向量X j 与脑电波检测模型中对应信号Y j 的相似系数ρ xy ，其计算方法为：其中，C ov (X,Y)为协方差，|ρ xy |<1表示两者不相关，|ρ xy |＝1表示两个信号完全形同。 2.根据权利要求1所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述脑电波采集装置包括若干电极片，电极片与脑电波检测设备模块电连接，脑电波检测设备模块分别与电源模块和蓝牙模块电连接，所述蓝牙模块与信号传感器通讯连接。 3.根据权利要求2所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述脑电波检测模型为采用图像识别领域中基于深度学习的目标检测算法训练得到的模型。 4.根据权利要求3所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述脑电波检测模型中对应信号Y j 的检索方法为根据波形向量X j 中的各幅度值按顺序和设定精确度依次对比得到。 5.根据权利要求4所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述精确度为波形对比个数。 6.根据权利要求5所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述精确度最小值为m-3，最大值为m。 7.根据权利要求6所述的基于脑电波的保险解锁方法，其特征在于，所述相似系数的最小值为0.7。