1.一种基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，包括：根据待选的固定容量设备、可变容量设备及其容量范围确定可行域；以供电功率平衡、供热功率平衡和供冷功率平衡为约束条件，以产能和储能效益最优为第一目标函数，采用萤火虫算法求解第一目标函数；其中，对以供电成本最小的第二目标函数求解得到当前设备类型和容量配置下的产能和储能效益，将其作为萤火虫的初始荧光素，根据迭代次数确定萤火虫的决策域，根据决策域和初始荧光素得到萤火虫的相对亮度和吸引度，并以此选择目标邻居，向目标邻居移动后得到萤火虫的新位置，更新荧光素直至满足迭代条件，得到可行域内设备类型和容量的最优组合配置；萤火虫中的变量由设备类型和容量组成，采用CPLEX求解第二目标函数，将萤火虫中的变量进行转换，其中，可变容量设备变量不变，固定容量设备的变量根据额定容量值和可行域上限进行转换。
2.如权利要求1所述的基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，所述额定容量值的选择为：当可行域上限大于最大额定容量值时，选最大额定容量值，当可行域上限位于两个额定容量之间时，选择大于可行域上限的额定容量值。
3.如权利要求1所述的基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，转换后的萤火虫变量为设备容量约束条件的上限值。
4.如权利要求1所述的基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，根据固定容量设备的额定容量和相邻额定容量的差值得到决策域，根据迭代次数和决策域得到迭代步长的次数，在迭代步长的次数约束下，移动萤火虫的位置。
5.如权利要求1所述的基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，所述选择目标邻居为：N i (t)＝{j:||x j (t)-x i (t)||<r i d(t)；l i (t)<l j (t)}，其中，N i (t)为萤火虫i在t时刻邻居j的集合；r i d(t)表示萤火虫i在t时刻动态决策域；l i (t)、l j (t)分别为萤火虫i和萤火虫j在t时刻的荧光素；x i (t)、x j (t)分别为萤火虫i和萤火虫j在t时刻的位置。
6.如权利要求1所述的基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划方法，其特征在于，所述更新荧光素为：l i (t)＝(1-ρ)l i (t-1)+γJ(x i (t))，其中，ρ为荧光素消失率，γ为荧光素更新率，J(x i (t))为萤火虫i在t时刻所在位置的目标函数值，l i (t)、l i (t-1)分别为萤火虫i在t时刻和t-1时刻荧光素。
7.一种基于GSO和混合整数规划的园区综合能源规划系统，其特征在于，包括：可行域确定模块，用于根据待选的固定容量设备、可变容量设备及其容量范围确定可行域；求解模块，用于以供电功率平衡、供热功率平衡和供冷功率平衡为约束条件，以产能和储能效益最优为第一目标函数，采用萤火虫算法求解第一目标函数；其中，对以供电成本最小的第二目标函数求解得到当前设备类型和容量配置下的产能和储能效益，将其作为萤火虫的初始荧光素，根据迭代次数确定萤火虫的决策域，根据决策域和初始荧光素得到萤火虫的相对亮度和吸引度，并以此选择目标邻居，向目标邻居移动后得到萤火虫的新位置，更新荧光素直至满足迭代条件，得到可行域内设备类型和容量的最优组合配置；萤火虫中的变量由设备类型和容量组成，采用CPLEX求解第二目标函数，将萤火虫中的变量进行转换，其中，可变容量设备变量不变，固定容量设备的变量根据额定容量值和可行域上限进行转换。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-6任一项所述的方法。
