1.一种风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集风光火调峰背景下的直流送端电网的次同步振荡特征样本数据；对次同步振荡特征样本数据进行筛选，至次同步振荡特征样本数据满足收敛条件，得到次同步振荡特征数据；根据次同步振荡风险综合评价模型，计算综合次同步振荡风险概率系数R SSO (t)；其中，次同步振荡风险综合评价模型如式Ⅰ所示：式中，γ为实际风光火调峰模式下，并网过程与准同期条件的偏差；I s 为发生偏差时产生的冲击电流；M n 为发生偏差时产生的电磁力矩；θ PLn 表示风光火对应的输出相角；C fln 为风光火三侧回路对应的串联补偿电容；T L 为长时间低幅值扭振；D fs 为长时间低幅值扭振积累导致轴系损坏；zr为风电机组中的风阻值；h 1 、h 2 、h 3 分别为风光火对应的阻尼特性系数；ω为制动盘旋转机械角速度，rad·s -1 ；p代表微分算子；M ACn 为输出相角为120°的非同期并列时，风光火三侧回路对应的电磁力矩；R gn 为风光火三侧回路对应的寄生电阻；ρ n 为风光火对应的各自网络占比；L fln 为风光火对应的各自滤波电感；η n 表示风光火线路对应的传输效率；F TV 为火电机组机电扭振；T LC 为串联补偿电容与回路补偿容差；C SCn 为风光火线路对应的串联补偿电容；t 0 为产生异步电动机效应临界值；根据综合次同步振荡风险概率系数R SSO (t)，评估风光火深度调峰模式下，直流送端电网次同步振荡风险；其中，所述“根据综合次同步振荡风险概率系数R SSO (t)，评估风光火深度调峰模式下，直流送端电网次同步振荡风险”包括以下过程：当处于 约束范围内时，R SSO (t)＜0.32，则评估结果为次同步震荡风险高；否则，评估结果为次同步震荡风险低；当处于 约束范围内时，0.84＜R SSO (t)≤1，则评估结果为次同步震荡风险高；否则，评估结果为次同步震荡风险低。
2.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，所述“对次同步振荡特征样本数据进行筛选，至次同步振荡特征样本数据满足收敛条件，得到次同步振荡特征数据”包括以下步骤：采用收敛模型，对风光火三端出力功率 进行筛选，获得有效收敛风光火三端出力功率 其中，k<n；P 1,tk 、P 2,tk 、P 3,tk 分别表示t时刻风光火三端出力功率。
3.如权利要求2所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，所述收敛模型如式Ⅱ所示：式中，P 1,t max 、P 2,t max 、P 3,t max 分别表示t时刻风光火三端出力功率的最大值；η 1 max 、η 2 max 、η 3 max 分别表示风光火线路的传输效率的最大值。
4.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅲ计算长时间低幅值扭振积累导致轴系损坏D fs ：式中，U(t)为在实际测量值以外，风光火深度调峰模式下，混合输出的与时间相关的电压时间函数；U'(t)为U(t)的导数。
5.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅳ计算风光火对应的阻尼特性系数h 1 、h 2 和h 3 ：
6.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅴ计算发生偏差使产生的电磁力矩M n ：式中，C为固定常数，同各自电机本身的特性相关；U n 输入电压；X 20 为转子漏感抗；S n 为转差率。
7.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅵ计算输出相角为120°的非同期并列时，风光火三侧回路对应的电磁力矩M ACn ：式中，φ scc 为由串联电容补偿引起的汽轮发电机组的轴系扭振；I为输入电流。
8.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅶ计算火电机组机电扭振F TV ：
9.如权利要求1所述的风光火深度调峰模式下直流送端电网次同步振荡风险评估方法，其特征在于，通过式Ⅷ计算串联补偿电容与回路补偿容差T LC ：
