1.一种剩余油分散程度表征方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立待测区域的油藏数值模拟模型，之后进行生产历史拟合；步骤S2：根据所述步骤S1所获取的参数，利用剩余油丰度公式计算不同时间步的剩余油丰度；步骤S3：利用邻域边界追踪算法识别所述步骤S2中高丰度的连续油相，高丰度的连续油相即剩余油斑块，并获取各所述剩余油斑块的面积、周长及所述剩余油斑块的总块数，并由此计算平均斑块面积MPS、斑块密度PD以及平均形状指数MSI；步骤S4：将所述步骤S3中得到的不同时间步的所述平均斑块面积MPS、所述斑块密度PD和所述平均形状指数MSI组成指标矩阵，然后通过熵权法计算得到不同时间步上的剩余油分散度；其中，在所述步骤S3中，所述平均形状指数MSI的计算公式为：其中，E为剩余油斑块总周长，单位为：m；A为剩余油总面积，单位为：m 2 ；在所述熵权法计算的过程中，需要对正向指标所述斑块密度PD和所述平均形状指数MSI归一化处理以及对负向指标所述平均斑块面积MPS归一化处理。
2.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S1中，通过获取待测区域的地质属性参数、流体分布参数、注采井生产参数和注采控制参数，以建立所述油藏数值模拟模型。
3.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述生产历史拟合包括区块历史拟合和单井历史拟合。
4.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述剩余油丰度公式为：剩余油储量丰度公式： 或剩余油可采储量丰度公式： 其中，J o1 为剩余油储量丰度，单位为：10 4 t/km 2 ；J o2 为剩余油可采储量丰度，单位为：10 4 t/km 2 ；h为储层厚度，单位为：m；φ为孔隙度；S o 为含油饱和度；S or 为残余油饱和度；ρ o 为原油密度，单位为：g/cm 3 ；B o 为原油体积系数。
5.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述平均斑块面积MPS的计算公式为：其中，A为剩余油总面积，单位为：m 2 ；N为剩余油斑块块数。
6.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述斑块密度PD的计算公式为：其中，A为剩余油总面积，单位为：m 2 ；N为剩余油斑块块数。
7.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述熵权法的赋权的计算过程包括以下步骤：假设有m个时间点，n个评价指标，x ij 是第i个时间点第j个指标的值(i＝1，…，m；j＝1，2，…，n)；步骤S41：指标归一化处理，其中，正向指标所述斑块密度PD和所述平均形状指数MSI的归一化公式为 负向指标所述平均斑块面积MPS的归一化公式为 步骤S42：计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重，公式为 步骤S43：计算第j项指标的熵值，公式为 其中，k＝1/lnm，当p ij ＝0时， 步骤S44：计算信息熵冗余度，公式为d j ＝1-e j ；步骤S45：计算各指标的权重，公式为 步骤S46：计算剩余油分散度，公式为 。
8.根据权利要求1所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述油藏数值模拟模型包括网格属性、油藏属性和流体属性。
9.根据权利要求8所述的剩余油分散程度表征方法，其特征在于，所述网格属性包括网格数目和网格大小；所述油藏属性包括油藏深度、孔隙度和原始地层压力；所述流体属性包括原油密度、原油粘度和体积系数。
