一种基于adaboost对农业灌溉滴灌头质量的在线识别方法

本发明公开了一种基于adaboost对农业灌溉滴灌头质量的在线识别方法，属于产品质量图像识别领域。传统滴灌头质量检测需要通过有大量经验的人员来人工判断，或者进行抽选一部分产品试验，耗时耗力，因此疾滴灌头质量检测领域急需要一种快速的检测方法。本发明提出对滴灌头产品图像进行识别，并建立在线质量识别系统，满足产品快速检测的需求。本发明对获取的滴灌头质量图像进行预处理，特征提取，并用adaboost方法进行分类识别，同时，通过与SVM分类效果进行对比，最终分类准确率为SVM 79％，adaboost为100％。并通过该思想搭建系统，实现滴灌头图像的在线检测。