1.一种气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对气象水文数据观测站点的待处理数据 按气象水文领域国家、行业相关标准进行数据校对，若数据 存在错误、缺损的情况，则订正该数据并将其标识位 置1；步骤2：设定气象水文数据的有效范围，当数据 超出有效范围时，则将其对应的标识位 置1；步骤3：截取数据 附近(m 2 -m 1 )个有效数据参与验证 数据的准确性，即计算待处理数据 的均值 标准偏差 当 时，对 进行数值估算，得到估计值a′ i ，当 时，将其标识位 置1；步骤4：根据步骤1-步骤3的结果中对每个待处理数据进行综合质量控制与数据质量评价，具体方法为：根据 计算数据 的数据质量Q i ，其中p 1 、p 2 、p 3 为预先设定好的步骤1-步骤3中每次数据处理过程的评价权重，且p 1 +p 2 +p 3 ＝100；当Q i ＜Q T 时，质量控制后的数据结果 Q T 为预先设定的数值替换阈值，否则 步骤5：将质量控制后的结果 输出；Q i 越小则说明 数据的质量越差，当Q i ＜Q T 时，说明数据 质量较低，不能准确反映该次测量的目标气象水文特性，经质量控制后以被估算数据a′ i 替代。
2.如权利要求1所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤1中，气象水文领域国家、行业相关标准包括GB/T 12763.1-2007、QX/T 66.22-2007。
3.如权利要求2所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤1中，当 数据缺测时需将标识位 置1。
4.如权利要求3所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤2中，选定参考数据，根据参考数据设定气象水文数据的有效范围。
5.如权利要求4所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤2中，参考数据包括气象水文数据观测站点的历史数据、气象水文数据观测站点的地理位置信息；参考数据为无时，不执行步骤2的相应内容。
6.如权利要求5所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤3中，利用多项式拟合、多元数据回归的数学方法和待处理数据 在时间或空间域的多个相邻数据存在相关性的特性，对 进行数值估算。
7.如权利要求6所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤3中， 数据的均值 的计算方法为 标准偏差δ i 的计算方法为
8.如权利要求7所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤3中，采用一种数学方法在一个维度进行数据预估，或者采用多种数学方法在多个维度进行多次数据预估，得到多个估计值a′ i_1 、a′ i_2 ，或在多元数据间利用多元回归方法计算估计值a′ i_3 ，此时有对应标识位
9.如权利要求8所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤4中，当步骤3中得到的估计值有多个时 即Q i 计算应为 p 1 、p 2 、p 3_1 、p 3_2 、p 3_3 、Q T 根据具体情况预先设置，Q T 根据具体数据的具体情况预先设置。
10.如权利要求9所述的气象水文数据质量控制与评价方法，其特征在于，所述步骤3中得到的估计值有多个时，若Q i ＜Q T ，则：
