1.一种基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，包括：获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；采集目标区域的电网运行信息和需求信息；基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息；所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，包括：根据发电量、受阻电力电量和综合指标，对所述目标区域的全网风电受阻信息进行多维度、多层次的统计分析；将所述统计分析的结果以图表的形式进行展示，所述图表包括数据来源和计算公式。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析，包括：对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述采集目标区域的电网运行信息和需求信息，包括：通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，得到电网数据源信息，所述采集模块包括自动采集单元和手动采集单元；基于所述电网数据源信息，滤除异常数据信息，得到有效电网数据信息作为所述电网运行信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，所述通过信息采集模块采集目标区域的电网运行信息，包括：通过D5000平台的标砖数据总线服务方式、文件服务方式和历史库服务方式实现横向数据集成和纵向数据贯通，以采集目标区域的电网运行信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估方法，其特征在于，还包括：通过数据交互接口实现与外部数据的信息交互，所述数据交互接口包括调用功能、同步功能和接口日志管理功能。
7.一种基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取各个不同区域的全网风电受阻计算模型；确定模块，用于对各个所述全网风电受阻计算模型甄别、遴选，确定不同所述全网风电受阻计算模型之间的共同点和不同点，得到基础全网风电受阻计算准则；采集模块，用于采集目标区域的电网运行信息和需求信息；评估模块，用于基于所述基础全网风电受阻计算准则，根据所述电网运行信息和所述需求信息，得到预设周期数的所述目标区域的全网风电受阻信息；对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，评估所述目标区域的新能源运行状态信息；所述对每个周期内的所述目标区域的全网风电受阻信息进行统计分析，包括：根据发电量、受阻电力电量和综合指标，对所述目标区域的全网风电受阻信息进行多维度、多层次的统计分析；将所述统计分析的结果以图表的形式进行展示，所述图表包括数据来源和计算公式。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，所述全网风电受阻信息包括：全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的新能源运行状态信息评估系统，其特征在于，所述评估模块具体用于：对风电受阻原因进行深度挖掘，并将所述深度挖掘的结果以可视化方式进行呈现，所述深度挖掘的方向包括全网风电场面总受阻和全网风电场调峰受阻；根据呈现的深度挖掘的结果，建立全流程的风电受阻指标体系，以对所述目标区域的全网风电场面总受阻、全网风电场调峰受阻进行统计分析。
