一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法，通过LF_FLFL生成器，以可视化模板方式获取用户的负荷预测配置信息，生成满足用户电力负荷预测需求的负荷预测任务表，并转换为执行负荷预测任务的有向无环图，通过LF_FLFL解释器，在用户配置的大数据技术支持平台环境下，根据机器学习模型库及调度策略元数据库，按照有向无环图自动执行电力负荷预测的大数据采集、清洗、存储、探索分析、建模特征、模型训练、模型评价以及模型应用负荷预测任务，从而实现负荷的智能预测，降低负荷预测的实施难度，提高负荷预测的效率。