1.一种基于本体推理的网络空间关键地形生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先设置的统一网络安全本体模型，获取网络空间对象对应的概念模型；利用语义网安全本体的表示方式，得到所述概念模型对应的基本本体；根据所述基本本体，构建网络空间地形识别本体；所述网络空间地形识别本体包括：概念体系和关键地形识别规则；获取网络空间数据，根据所述网络空间地形识别本体对所述网络空间数据进行规范化表示，得到规范化数据，以及根据预先设置的本体推理机生成所述规范化数据对应的关键地形。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的统一网络安全本体模型，获取网络空间对象对应的概念模型，包括：根据预先设置的UCO模型中定义的网络观测数据模式，获取网络空间对象对应的概念模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预先获取的网络安全数据，对UCO模型进行拓展。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基本本体，构建网络空间地形识别本体，包括：根据描述逻辑语义网本体语言公理对所述基本本体进行描述，确定概念体系；根据语义网规则，确定所述基本本体进行地形识别的关键地形识别规则。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据描述逻辑语义网本体语言公理对所述基本本体进行描述，确定概念体系，包括：根据描述逻辑语义网本体语言公理对所述基本本体的概念、关系和属性进行描述，确定概念体系。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述语义网规则包括：普通语义网规则和拓展语义网规则；所述普通语义网规则使用网络本体语言和语义网规则语言内嵌词汇中的词汇表示，所述拓展语义网规则中嵌入预先设置的机器学习模型进行表示。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，获取网络空间数据，根据所述网络空间地形识别本体对所述网络空间数据进行规范化表示，得到规范化数据，以及根据预先设置的本体推理机生成所述规范化数据对应的关键地形，还包括：获取网络空间数据，根据所述网络空间数据和所述网络空间地形识别本体，构建网络空间态势知识图谱；根据由AL-log推理算法构建的本体推理机，对所述网络空间态势知识图谱进行关键地形识别。
