一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法

1.一种基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法，其特征在于，包括以下步骤：1）对成熟期烟株的下部/中部/上部不同成熟度的烟叶进行图像采集并上传至网络数据库，采集的烟叶图像像素不小于600*800；2）对采集的图像在线进行预处理，即采用小波变换方法对烟叶图像滤波降噪，采用自适应模糊C⁃均值聚类算法进行烟叶边缘以及轮廓提取；3）对预处理后的图像用灰度共生矩阵在线进行特征值提取，所述特征值为烟叶图像的RGB、HSV以及纹理特征，所述纹理的特征包括纹理的惯性、能量、熵和相关性；在采用灰度共生矩阵建模计算时，RGB的取值范围限定为[0/100/0···128/128/0]，剔除提取后的异常值；4）利用这些特征值的均值和标准差作为支持向量机的输入建立网络端多分类模型，并最终确定烟叶成熟度等级，所述支持向量机的决策函数采用的参数为（c_svc，linear，rho为17.363、-39.238、-68.126、-83.344、-191.902或34.962，probA则分别为-1.06、-0.865、-0.840、-0.752、-0.974或-0.953，probB则分别为-0.096、-0.366、-0.218、-0.0278、0.003或-0.020），所述参数可在±5%的偏差范围内调整。 2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法，其特征在于，所述烟叶为无病害烟叶。 3.根据权利要求1所述基于图像处理技术的烟叶成熟度在线判别方法，其特征在于，所述方法应用于烤烟品种K326、红花大金元或云烟87烟叶成熟度的判别。