一种基于改进贝叶斯算法的二次系统故障定位方法

1.一种基于改进贝叶斯算法的二次系统故障定位方法，其特征在于，包括：a)当二次系统发生故障时，调取故障告警信息；b)解析SCD文件得到物理端口信息和虚回路信息，通过拓扑搜索得到每条虚回路对应的物理通道节点集合；c)每条虚回路上的通信状态值为1表示通信中断，每条虚回路的通信状态值为0表示回路通信正常，若干条虚回路交叉重叠的物理元件的状态值为这几条虚回路状态值的最小值，对各物理元件的状态值进行迭代求和求得健康值，健康值不为0的物理元件为可疑故障元件，若干可疑故障元件组成可疑故障元件的集合；d)通过公式BG＝{F,S,E(F×S),P F ,P F×S }计算得到故障概率二分图BG，式中F为可疑故障元件的集合，F＝{f 1 ,f 2 ,...,f n }，f i 为第i个可疑故障元件，f j 为第j个可疑故障元件，1≤i≤n，1≤j≤n，S为告警信息集合，S＝{s 1 ,s 2 ,...,s n }，s i 为第i个告警信息，1≤i≤n，P F ＝{p(f i )|f i ∈F}，p(f i )为f i 发生的先验概率，E(F×S)为由故障指向告警的有向边集合，P F×S 为边权重的集合，P F×S ＝{p(s i |f i )|f i ∈F,s i ∈S}，p(s i |f i )为f i 发生故障时，告警信息s i 出现的条件概率；e)通过公式ρ(s i )＝OR(1-LR(s i ))+SSR(s i )计算告警信息完备度ρ(s i )，式中OR为告警信息可观察率，OR＝|S N |/|S|， 为系统中能够观测到的告警信息集，LR(s i )为告警信息丢失率，s i ∈S N ，SSR(s i )为告警信息虚假率，s i ∈S N ；f)通过公式 计算故障元件后验概率P(f j |s i )，P(f i |s i )为出现告警信息s i 的情况下可疑元件f i 发生的概率，p(s i |f j )为f j 发生故障时，告警信息s i 出现的条件概率；g)根据公式 计算得到贝叶斯确定度δ(f j ,S N )，式中S(f j )为故障元件f j 关联的所有告警信息的集合， F(s i )为与告警信息s i 关联的所有可疑故障元件的集合；h)将求取的可疑故障元件的集合F中每个故障的贝叶斯确定度δ(f j ,S N )构成集合F δ ，对集合F δ 中元素从大到小排序，依次取出δ(f j ,S N )∈F δ 循环执行，直至 S δ 为预设告警集合，获取此时δ(f j ,S N )对应的f j ，形成故障元件集H。 2.根据权利要求1所述的基于改进贝叶斯算法的二次系统故障定位方法，其特征在于：步骤a)中通过SCADA系统、故障信息系统以及综合自动化系统调取故障告警信息，故障告警信息包括保护动作信息、二次系统IED装置告警信息、通信报文异常信息以及通信网络故障告警信息。