一种基于深度学习网络的二次设备异常诊断方法

一种基于深度学习网络的二次设备异常诊断方法，采用具有深度自学习功能的人工智能算法，建立二次设备监测预警诊断模型。利用实时运维信息与二次设备故障之间的关联特点和规律，基于深度自编码网络，采用深度学习辅以人工经验参与的方式，以二次设备缺陷历史数据为样本，对预警诊断模型进行大数据训练，全面建立多类型运维数据与二次设备的关联映射关系，实现对二次设备的准确预警诊断。