1.一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统，故障判断系统包括电路监测器(1)、汇集转发器(2)、云端程序(3)和用户端程序(4)，其特征在于，所述电路监测器(1)安装在电力线路的分支处、线路末端和节点的各相线上，监测和分析电路数据，电路监测器(1)将异常电路数据上传给汇集转发器(2)，汇集转发器(2)对数据分析后上传到云端，云端程序(3)对故障进行判断，并把故障信息推送给用户端程序(4)；所述的电力线路故障判断系统的故障判断方法包括以下步骤：S1:电路监测器(1)对电力线路的分支处、线路末端和节点的各相线的数据进行实时监测；S2：监测数据变动异常时，电路监测器(1)将监测数据传输至汇集转发器(2)，汇集转发器(2)对数据进行分析；S3：汇集转发器(2)对数据进行分析后上传到云端，云端程序(3)结合电力线路上前后位置、不同相位电路监测器(1)的同时段数据和历史数据，对故障进行判断，并把故障信息推送给用户端程序(4)；所述云端程序(3)接收到汇集转发器(2)的数据，计算出该电路监测器(1)的电流数据大于其后端电路监测器的电流数据或后端分支线路多个电路监测器的电流数据之和超过预警值时，将判断该电路监测器(1)到后端电路监测器之间的线路出现了故障，若相邻的其它相电路监测器的电流数据出现类似情况，则判断故障类型为为短路故障，并把信息推送给用户端程序(4)；所述云端程序(3)接收到汇集转发器(2)的数据，计算出该电路监测器(1)的电流数据大于其后端电路监测器的电流数据或后端分支线路多个电路监测器的电流数据之和超过预警值时，将判断该电路监测器(1)到后端电路监测器之间的线路出现了故障，若相邻的其它相电路监测器的电流数据没有出现类似情况，则判断故障类型为为接地故障，并把信息推送给用户端程序(4)；所述汇集转发器(2)计算出临近某两相电路监测器(1)的电流数据突然增大并幅度接近，另一相电路监测器(1)的电流数据没有增大，则判断其后端线路出现高度可疑的短路故障，并上报给云端程序(3)做进一步分析；所述汇集转发器(2)计算出临近某一相电路监测器(1)的电流数据突然增大，并且电压突然降低时，另两相监测器(1)的电流数据没有增大，则判断其后端线路出现高度可疑的接地故障，并上报给云端程序(3)做进一步分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统，其特征在于，所述故障判断系统包括多个汇集转发器(2)，汇集转发器(2)与相邻的多个电路监测器(1)之间进行数据传输。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统，其特征在于，所述云端程序(3)根据线路正常状态下的数据和用户反馈的故障数据，调整前后电路监测器(1)的电流测量偏差。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力线路故障判断系统，其特征在于，所述汇集转发器(2)根据线路正常状态下的临近三相电路监测器(1)的数据，修正每相电路监测器(1)的测量精度。
