1.一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；所述状态方程为：式中：e' x 、e' y 分别为感应电机暂态电势对应的x实轴、y虚轴分量；I x 、I y 分别为感应电机从电网吸收的电流对应的x实轴、y虚轴分量；X为感应电机定子电抗和励磁电抗串联的电抗、X'为感应电机励磁电抗并联感应电机转子电抗之后再与感应电机定子电抗串联的电抗、T' 0 为转子回路的时间常数、t为时间、s为感应电机转差率；u x 、u y 分别为感应电机定子侧x实轴和y虚轴上的电压分量；T m 为感应电机机械负荷功率；T e 为感应电机电磁功率；T 0 为感应电机的初始负载转矩；H为惯性常数；R s 、X s 分别为感应电机定子电阻和电抗；R r 、X r 分别为感应电机转子电阻和电抗；X m 为感应电机励磁电抗；ω 0 为同步转速；f 0 为工频频率；A、B、C为自定义常数，ω r 为转子转速；步骤2，针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；其中，所述目标函数为：式中，F为不同实测电压下的感应电机机端有功功率和无功功率与实际有功功率和无功功率的误差百分比；N 0 为数据长度；P t (i) 、 分别为实测有功功率、无功功率； 分别为负荷响应有功功率、无功功率；步骤3，通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数；具体包括：步骤3.1，初始化自适应人工鱼群算法中人工鱼个体的位置；初始化人工鱼个体的位置状态为向量X＝(x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 )；具体包括：向量x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 分别为状态方程中对应的感应电机模型参数R s 、X s 、R r 、X r 、X m ，人工鱼当前所在位置的食物浓度为Y＝f(x)，对应于目标函数中的误差百分比，误差百分比越低的位置食物浓度越高；设置算法的初始参数人工鱼条数N、人工鱼视野Visual、人工鱼移动步长Step、人工鱼觅食行为最大尝试次数为try_number、拥挤度因子σ；随机生成各人工鱼个体，形成初始鱼群，鱼群中每条人工鱼代表一组感应电机模型参数；步骤3.2，计算最优个体并将对应的食物浓度函数值记入公告板；具体包括：选取感应电机不同的实测电压和其对应的有功响应，根据目标函数计算出误差百分比，计算出食物浓度函数值，并比较各条人工鱼对应的食物浓度函数值，取最优个体，最优个体为误差百分比最小，即食物浓度最高，并将其对应的食物浓度函数值记入公告板；步骤3.3，自适应修正人工鱼视野步长并分别执行人工鱼觅食行为、追尾行为；具体包括：设计人工鱼步长视野调节机制，f V (i)、f S (i)分别为人工鱼视野和步长的高斯分段自适应函数，i为迭代次数；设Step max 为人工鱼移动步长的最大值，Step min 是人工鱼移动步长的最小值；利用高斯衰减函数，使得步长在迭代次数内由最大值衰减到最小值；利用高斯衰减函数右侧快速衰减的特性，避开函数峰处平缓的趋势，通过控制标准方差来调整高斯函数的衰减速率；根据标准方差计算出迭代次数i为：式中，b为高斯函数尖峰中心坐标，c为标准方差；则人工鱼视野为：式中，Visual为人工鱼群视野；则人工鱼步长为：各人工鱼模拟觅食行为，假设当前人工鱼个体所处的状态为x i ，当前人工鱼x i 和下一个选择状态x j 之间的距离d ij ≤Visual时，即在当前人工鱼个体所处的状态x i 处的视野范围内，随机选择人工鱼个体的某个状态x j ，若状态x j 处的食物浓度值高于状态x i 处的食物浓度值，则朝着x j 处的方向前进一步；否则，再重新随机选择状态x j ，并判断人工鱼个体朝着状态x j 处前进的条件是否满足；如此不断地尝试，最多尝试try_number次，try_number为人工鱼觅食行为最大尝试次数，如果经过try_number次后仍然不满足朝状态x j 处前进的条件，则随机朝任何一个方向前进一步；各人工鱼模拟追尾行为，假设当前人工鱼个体所处的状态为x i ，而人工鱼个体在该状态处的视野范围内可见的所有伙伴中食物浓度值最大者的伙伴为x max ，并且在伙伴x max 处的视野范围内可见的所有伙伴数目为N max ；此时，若能够同时满足条件： 和Y i ＜Y max ，则表明伙伴x max 处的食物浓度值较高，朝着x max 处的方向前进一步；否则执行觅食行为；其中，N c 为视野范围内可见的所有伙伴数目，Y i 为当前区域食物浓度，Y max 为食物浓度最大区域；当各人工鱼分别模拟觅食行为、追尾行为后，选择食物浓度高的行为作为实际执行，以修正人工鱼视野步长；步骤3.4，各人工鱼执行一次觅食行为、追尾行为后，检验自身状态和食物浓度，并与公告板记录的值进行比较，如果优于公告板记录的值，则更新公告板，记录该次检验的值；步骤3.5，对人工鱼执行交叉变异操作；步骤3.6：判断是否达到最大迭代次数，若达到则输出结果，获得一组满足要求的状态向量X＝(x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 )，该状态向量表征满足配电网负荷建模要求的感应电机模型参数。
2.根据权利要求1所述的一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，其特征在于，所述步骤3.5具体包括：选择多条最优人工鱼个体，直接复制到下一代；在剩余的人工鱼个体中随机选取部分个体,以最优个体为父本执行交叉操作，计算新产生的各个体的食物浓度，与公告板中的值进行比较，如果比公告板中的值小，则取代之，同时将新个体取代旧个体；再从剩余的人工鱼个体中随机选取少量个体执行变异操作，然后计算出各新形成人工鱼的食物浓度，并与公告板中的值进行比较，如果优于公告板中的值，则以自身值取代之；变异操作后剩余的人工鱼个体直接进入下一代。
