1.一种基于K-medoid聚类分析的分布式电源规划方法，其特征在于，包括：获得各节点的节点线损灵敏度因子，其中每个节点的节点线损灵敏度因子均包括配电网线损对节点有功功率的灵敏度因子、配电网线损对节点无功功的率灵敏度因子及配电网线损对节点电压的灵敏度因子；以各节点线损灵敏度因子作为聚类特性指标，采用k-medoid聚类分析对数据样本进行聚类，得到分布式电源的最优并网位置，其中，数据样本包括分布式电源电压、功率；采用基于支路电流变化的部分线损计算策略得到新能源发电的最优规划容量，包括：获得分布式电源接入引起的线损电量减少量；根据分布式电源接入引起的线损电量减少量，获得分布式电源接入各个节点时的注入电流；获取各个节点的节点电压；根据分布式电源接入各个节点时的注入电流和各个节点的节点电压，获得新能源发电的最优规划容量。
2.根据权利要求1所述的基于K-medoid聚类分析的分布式电源规划方法，其特征在于，所述每个节点的节点线损灵敏度因子均包括配电网线损对节点有功功率的灵敏度因子、配电网线损对节点无功功率的灵敏度因子及配电网线损对节点电压的灵敏度因子，具体包括：配电网线损对节点有功功率的灵敏度因子LSF P 如下：其中，P k 和V k 分别为流出节点k的有功功率和节点电压，R k 和Y k 分别为配电网(k，k+1)分段的电阻和对地导纳，P T，loss 为配电网总的线损电量；配电网线损对节点无功功率的灵敏度因子LSF Q 如下：其中，P k 、Q k 、V k 分别为流出节点k的有功功率、无功功率及节点电压，R k 和Y k 分别为配电网(k，k+1)分段的电阻及对地导纳，P T，loss 为配电网总的线损电量；配电网线损对节点电压的灵敏度因子LSF V 如下：其中，P k 、Q k 、V k 分别为流出节点k的有功功率、无功功率及节点电压，R k 和Y k 分别为配电网(k，k+1)分段的电阻及对地导纳，P T，loss 为配电网总的线损电量。
3.根据权利要求1或2所述的基于K-medoid聚类分析的分布式电源规划方法，其特征在于，所述以各节点线损灵敏度因子作为聚类特性指标，采用k-medoid聚类分析对数据样本进行聚类，得到分布式电源的最优并网位置，包括：将数据样本进行标准化；确定K-medoid聚类分析方法的最优聚类个数和初始质心；迭代计算，判断是否满足迭代条件，响应于不满足，则更新所属的类与聚类中心位置，响应于满足，则将最终的聚类中心为新能源最优并网位置。
4.一种应用如权利要求1至3中任意一项所述方法的基于K-medoid聚类分析的分布式电源规划装置，其特征在于，包括：线损灵敏度因子获取单元，获得各节点的节点线损灵敏度因子，其中每个节点的节点线损灵敏度因子均包括配电网线损对节点有功功率的灵敏度因子、配电网线损对节点无功功的率灵敏度因子及配电网线损对节点电压的灵敏度因子；最优并网位置确定单元，以各节点线损灵敏度因子作为聚类特性指标，采用k-medoid聚类分析对数据样本进行聚类，得到分布式电源的最优并网位置，其中，数据样本包括分布式电源电压、功率；最优规划容量确定单元，采用基于支路电流变化的部分线损计算策略得到新能源发电的最优规划容量，包括：线损电量减少量确定模块，获得分布式电源接入引起的线损电量减少量；注入电流确定模块，根据分布式电源接入引起的线损电量减少量，获得分布式电源接入各个节点时的注入电流；节点电压获取模块，获取各个节点的节点电压；规划容量分析模块，根据分布式电源接入各个节点时的注入电流和各个节点的节点电压，获得新能源发电的最优规划容量。
