1.一种用于检测铯原子钟频率异常的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、获取铯钟模型，基于所述铯钟模型确定钟差预测不确定度；步骤S2、根据所述钟差预测不确定度，确定钟差预测过程中的最优频差观测间隔；以及步骤S3、利用所述最优频差观测间隔对应的钟差预测不确定度，确定用于检测所述铯原子钟频率异常的检测概率；在所述步骤S3中，通过约束虚警概率来确定不同平均频率跳变幅度下的所述检测概率；其中：进行二元假设检验，H 0 表示未发生频率跳变；H 1 表示发生频率跳变，选取预测误差ε(t p )作为检验统计量；确定在所述二元假设下检验统计量的数学分布：H 0 情况下，预测误差服从N(0,u 2 (t p ))分布；H 1 情况下，跳变发生在[t0,t 0 +t p ]的中间时刻，记为t 0 +t p -T jump 时刻，0<T jump <t p ，跳变幅度为Y 0 ，在[t 0 ,t 0 +t p ]时间段内的平均频率跳变幅度为：则在[t 0 ,t 0 +t p ]时间段内积累的时差为：x jump (T)＝Y a ·t p ＝Y 0 ·T jump预测误差服从N(Y a ·t p ,u 2 (t p ))分布；则在所述二元假设下统计量的数学分布为：将H 0 为真时判H 1 成立的概率作为虚警概率P FA ，将H 1 为真时判H 1 成立的概率作为检测概率P D 。
2.根据权利要求1所述的用于检测铯原子钟频率异常的方法，其特征在于，在所述步骤S1中：利用以下公式来表示所述铯钟模型，其中，所述x 0 表示时差的初值，所述y 0 表示频差的初值，所述W 1 (t)和所述W 2 (t)分别表示两个独立的维纳过程，所述σ 1 表示所述W 1 (t)的扩散系数，所述σ 2 表示所述W 2 (t)的扩散系数；利用以下公式来确定所述钟差预测不确定度u(t p )，其中，所述T表示观测间隔，所述t p 表示未来预测的时间长度，σ代表观测噪声的强度。
3.根据权利要求1所述的用于检测铯原子钟频率异常的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，当t p <<T时，确定所述最优频差观测间隔。
4.一种用于检测铯原子钟频率异常的系统，其特征在于，所述系统包括：钟差预测不确定度确定单元，被配置为基于铯钟模型确定钟差预测不确定度；最优频差观测间隔确定单元，被配置为根据所述钟差预测不确定度，确定钟差预测过程中的最优频差观测间隔；以及检测概率确定单元，被配置为利用所述最优频差观测间隔对应的钟差预测不确定度，确定用于检测所述铯原子钟频率异常的检测概率；所述检测概率确定单元具体被配置为，通过约束虚警概率来确定不同平均频率跳变幅度下的所述检测概率；其中：进行二元假设检验，H 0 表示未发生频率跳变；H 1 表示发生频率跳变，选取预测误差ε(t p )作为检验统计量；确定在所述二元假设下检验统计量的数学分布：H 0 情况下，预测误差服从N(0,u 2 (t p ))分布；H 1 情况下，跳变发生在[t 0 ,t 0 +t p ]的中间时刻，记为t 0 +t p -T jump 时刻，0<T jump <t p ，跳变幅度为Y 0 ，在[t 0 ,t 0 +t p ]时间段内的平均频率跳变幅度为：则在[t 0 ,t 0 +t p ]时间段内积累的时差为：x jump (T)＝Y a ·t p ＝Y 0 ·T jump预测误差服从N(Y a ·t p ,u 2 (t p ))分布；则在所述二元假设下统计量的数学分布为：将H 0 为真时判H 1 成立的概率作为虚警概率P FA ，将H 1 为真时判H 1 成立的概率作为检测概率P D 。
5.根据权利要求4所述的用于检测铯原子钟频率异常的系统，其特征在于，利用以下公式来表示所述铯钟模型，其中，所述x 0 表示时差的初值，所述y 0 表示频差的初值，所述W 1 (t)和所述W 2 (t)分别表示两个独立的维纳过程，所述σ 1 表示所述W 1 (t)的扩散系数，所述σ 2 表示所述W 2 (t)的扩散系数。
6.根据权利要求4所述的用于检测铯原子钟频率异常的系统，其特征在于，所述钟差预测不确定度确定单元具体被配置为，利用以下公式来确定所述钟差预测不确定度u(t p )，其中，所述T表示观测间隔，所述t p 表示未来预测的时间长度，σ代表观测噪声的强度。
7.根据权利要求4所述的用于检测铯原子钟频率异常的系统，其特征在于，所述最优频差观测间隔确定单元具体被配置为，当t p <<T时，确定所述最优频差观测间隔。
8.一种存储有指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令由处理器执行时，执行根据权利要求1-3中任一项所述的用于检测铯原子钟频率异常的方法。
