基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于用户用能标签的综合能源负荷预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1，结合用能场景进行用户用能行为分析，并构建用户用能标签体系；S2，选取关键用户用能标签，进行短期和中长期负荷预测的用户标签嵌入；S3，构建基于用户标签的CNN‑LSTM负荷预测模型；S4，利用CNN‑LSTM负荷预测模型进行综合能源短期和中长期的负荷预测。本发明从静态、动态两个维度分析不同典型区域的差异化用能特征，采用鱼骨图分析法以及重要度ICCS判断法确定用户标签，运用卷积神经网络及长短时记忆进行分用户标签的短、长中期负荷预测，预测结果更加全面、精准。