一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法

1.一种基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：包括，采集变电站相关设备的基本信息并按照所述变电站实际的物理层级关系存入数据库；基于线性规划准则构建分析模型，读取所述基本信息中电回路的电气图形及拓扑关系图进行分析，得到电气图形对象；构建所述分析模型包括，利用所述线性规划准则建立目标函数，如下，其中，x为输入存储的设备，y为识别输出设备， 为评价DMU的线性组合系数，b + 为松弛变量，b - 为剩余变量，α为所述目标函数的分析最优解；所述分析模型需要增加约束条件，包括，其中，m为分析决策，q＝1、2……m；利用随机森林策略提取所述电气图形对象的文本信息，与所述数据库中的数据进行匹配绑定；所述匹配包括，利用所述随机森林策略提取最外层屏柜电气图形的文本信息；将所述文本信息与所述数据库中所述屏柜信息模型的屏柜名称属性相比对；若比对符合，则匹配成功，将所述屏柜信息模型保存到所述电气图形对象中；随机森林策略包括：预处理数据样本，建立模型；设定子集属性数量；训练决策树；汇总决策树的判定结果数据；训练生成随机森林策略还包括：剔除数据样本中的无效数据，补齐其中的数据缺失项，并将不满足数据类型要求的属性转化为离散化的属性取值；设定子集属性数log2d为数据样本中随机选出后续决策树训练生成的属性范围；采用决策树算法策略进行训练，在设定的子集属性数基础上对每个决策树优先选定属性；利用综合策略将随机森林智能体中决策树的判定结果汇总，形成整体判定结果；将匹配到的信息与所述电气图形对象进行关联，构建二次拓扑关系图；利用所述随机森林策略提取所述电气图形对象与所述二次拓扑关系图的信息，向SVG文本中添加私有属性，生成新的SVG文本，完成转化。 2.如权利要求1所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：所述数据库需提前建立基本信息模型，包括，建立所述变电站中的小室信息模型、屏柜信息模型、装置信息模型和电气设备信息模型。 3.如权利要求2所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：建立所述小室信息模型包括，小室在数据库中唯一性编号和所述小室在所述变电站中的名称；建立所述屏柜信息模型包括，屏柜在所述数据库中唯一性编号、所述屏柜在所述变电站中的名称和所述屏柜所在小室的编号。 4.如权利要求3所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：建立所述装置信息模型包括，装置在所述数据库中唯一性编号、所述装置在所述变电站中的名称、装置类型和所述装置所在屏柜的编号；建立所述电气设备信息模型包括，电气设备在所述数据库中唯一性编号、所述电气设备在所述变电站中的名称、电气设备类型和所述电气设备所在屏柜的编号。 5.如权利要求4所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：所述电气图形对象包括，图元类型包括文本和矢量图形；所述矢量图形包括基本图形和组合图形。 6.如权利要求5所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：构建所述二次拓扑关系图包括，读取电回路中设备之间的连接关系，以直线、折线的图形形式进行建立。 7.如权利要求6所述的基于SVG的变电站电回路图形转化方法，其特征在于：还包括，对所述SVG文本添加scim标记，定义为所述私有属性；其他不含有所述scim标记的属性则是所述SVG文本中自带的属性。