1.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，包括：获取用户的历史用电数据；根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线，包括：根据所述历史用电数据，结合需求响应潜力约束和需求响应时间约束建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述可中断负荷模型为：其中， 为调度后可削减用户在第m天t时段的用电负荷， 为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量， 为用户第m天t时段用电负荷；所述需求响应潜力约束为：其中， 为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量， 和 分别为可削减用户在第m天t时段可中断负荷的上限和下限；所述需求响应时间约束为：其中， 为用户可以接受的负荷削减时间段， 为用户参与需求响应的时间段；所述方法还包括：根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，之后还包括：基于所述频率分布函数，通过正态变换分解得到若干段正态分布函数；将若干段所述正态分布函数相加得到简化后的频率分布函数，所述简化后的频率分布函数为：其中，f(x) t 为正态分布函数，a t 为幅度系数，n为正态变换次数。
2.根据权利要求1所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法，其特征在于，所述根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，包括：以所述负荷需求响应潜力为x轴，所述响应频率为y轴，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。
3.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化装置，其特征在于，包括：获取单元、第一建立单元、第一计算单元、第二计算单元、统计单元和第二建立单元；所述获取单元，用于获取用户的历史用电数据；所述第一建立单元，用于根据所述历史用电数据建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述第一建立单元具体用于：根据所述历史用电数据，结合需求响应潜力约束和需求响应时间约束建立可中断负荷模型，以得到日负荷曲线；所述可中断负荷模型为：其中， 为调度后可削减用户在第m天t时段的用电负荷， 为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量， 为用户第m天t时段用电负荷；所述需求响应潜力约束为：其中， 为可削减负荷在第m天t时段可以中断的负荷量， 和 分别为可削减用户在第m天t时段可中断负荷的上限和下限；所述需求响应时间约束为：其中， 为用户可以接受的负荷削减时间段， 为用户参与需求响应的时间段；所述装置还包括：所述第一计算单元，用于根据所述日负荷曲线，计算得到理想日平均负荷；所述第二计算单元，用于计算所述日负荷曲线和所述理想日平均负荷的差值，得到若干个负荷需求响应潜力；所述统计单元，用于统计负荷在所述负荷需求响应潜力下的响应频率；所述第二建立单元，用于根据所述负荷需求响应潜力和所述响应频率，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数，所述装置还包括分解单元和求和单元；所述分解单元，用于基于所述频率分布函数，通过正态变换分解得到若干段正态分布函数；所述求和单元，用于将若干段所述正态分布函数相加得到简化后的频率分布函数，所述简化后的频率分布函数为：其中，f(x) t 为正态分布函数，a t 为幅度系数，n为正态变换次数。
4.根据权利要求3所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化装置，其特征在于，所述第二建立单元具体用于以所述负荷需求响应潜力为x轴，所述响应频率为y轴，建立所述负荷需求响应潜力的频率分布函数。
5.一种负荷需求响应潜力不确定性的量化设备，其特征在于，包括存储器以及处理器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至2中任一项所述的负荷需求响应潜力不确定性的量化方法。
