1.一种电压跌落事件追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：以一定时间宽度T，采集目标电力系统所有馈线的实施电流运行数据，构建高维随机矩阵X；S2：对所述高维随机矩阵X进行标准化处理，所述高维随机矩阵X转化为非厄尔米特矩阵 X ；S3：计算所述非厄尔米特矩阵 X 的标准矩阵积 S4：利用单环律验证指定时间段内目标电力系统是否存在扰动：若存在扰动，则执行跳转S5步骤；若不存在扰动，则输出追溯结果为无电压跌落事件；S5：根据高维随机矩阵理论，计算平均谱半径Φ MSR ，并根据所述平均谱半径Φ MSR 绘制平均谱半径时变曲线，寻找平均谱半径的突变时刻，确定短路故障引起的电压跌落事件的发生时刻；S6：对目标电力系统进行分区，根据所述平均谱半径Φ MSR 绘制所述目标电力系统中各个区域的平均谱半径曲线，然后根据所述平均谱半径曲线中寻找偏移正常值最严重的对应区域，即为电压跌落事件发生区域，将所述电压跌落事件发生区域和所述电压跌落事件发生时刻作为追溯结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S1步骤中，所述时间宽度设置为5秒。
3.根据权利要求1所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S1步骤中，所述实施电流运行数据包括目标电力系统所有馈线的三相电流幅值。
4.根据权利要求1所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S1步骤中，构建高维随机矩阵X的具体步骤如下：S11：将所述时间宽度T内t i 时刻采集的三相电流幅值数据构成一个列向量x(t i )，其表达公式如下：x(t i )＝[I 1A (t i ),I 1B (t i ),I 1C (t i ),I 2A (t i ),I 2B (t i ),I 2C (t i ),...,I nA (t i ),I nB (t i ),I nC (t i )] T其中，n为目标电力系统馈线数量；S12：将所述时间宽度T内的列向量x(t i )构建高维随机矩阵X，其维度为n×T；所述高维随机矩阵X的表达公式如下：X＝[x(t i-(T-1) ),...,x(t i )]。
5.根据权利要求4所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S2步骤中，对所述高维随机矩阵X进行标准化处理的表达公式如下：其中， x i,j 表示高维随机矩阵X经过归一化后的矩阵元素；x i 为原始高维随机矩阵X的行向量； 与σ(x i )分别表示行向量x i 的均值和标准差； 表示归一化后矩阵行向量均值； 表示归一化后的矩阵行向量标准差。
6.根据权利要求5所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S3步骤中，求取所述非厄尔米特矩阵 X 的标准矩阵积 的具体步骤如下：S31：将所述非厄尔米特矩阵 X 转换为奇异值等价矩阵X u ，其计算公式如下：其中，U为哈儿酉矩阵，H表示对矩阵进行共轭转置；S32：令矩阵积 并进一步将其进行表转化处理为标准矩阵积 其表达公式如下：其中，z i 与 分别表示矩阵积Z和标准矩阵积 的行向量，σ(z i )表示行向量z i 的标准差；L表示高维随机矩阵X的个数。
7.根据权利要求6所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S4步骤中，利用单环律验证指定时间段内目标电力系统是否存在扰动的具体步骤如下：计算所述非厄尔米特矩阵标准矩阵积 的概率密度函数，根据所述概率密度函数绘制单环律效果图，然后根据所述单环律效果图进行判断：若所述非厄尔米特矩阵标准矩阵积 的特征根λ i 分布在内环半径 与外环半径为1所确定圆环内，则表示目标电力系统不存在扰动，并输出追溯结果为无电压跌落事件；若特征根λ i 分布在所述圆环外，则表示目标电力系统存在扰动，跳转执行S5步骤。
8.根据权利要求7所述的电压跌落事件追溯方法，其特征在于：所述S5步骤中，计算平均谱半径Φ MSR 的计算公式如下：其中， 表示非厄尔米特矩阵标准矩阵积 的特征根， 表示特征根 在复平面上的半径。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
