1.一种未来年储能配置容量测算方法，其特征在于，包括：获取待测算地区的历史年新能源时序出力数据；所述历史年新能源时序数据包括历史年中所有天的日新能源时序出力数据；所述日新能源时序出力数据包括新能源理论出力、新能源实际出力和所属季节；由所述历史年新能源时序出力数据计算历史年新能源弃电功率；依据所述历史年新能源弃电功率对所述历史年新能源时序出力数据进行聚类，并将各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为典型日场景数据，得到典型日场景数据集合以及对应的场景概率集合；基于未来年的设定新增负荷、未来年的设定装机容量和未来年的外送通道状况，依据所述典型日场景数据集合预测所述测算地区的未来年新能源弃电功率；依据所述未来年新能源弃电功率和所述场景概率集合，以电池充电功率和电池充电时长为自变量，以收入成本比最大为目标构建储能配置容量测算目标函数；求解所述储能配置容量测算目标函数，得到未来年储能配置容量；所述未来年储能配置容量包括最优电池充电功率和最优电池充电时长；所述储能配置容量测算目标函数为：其中，f(x,y)表示收入成本比，x表示储能电站配置的电池充电功率，y表示储能电站配置的电池充电时长，p i 表示第i个典型日的场景概率，price表示充放电差价，unit表示储能电池单位造价，K表示储能电站经营成本，AB i-end 表示未来年新能源弃电功率；所述基于未来年的设定新增负荷、未来年的设定装机容量和未来年的外送通道状况，依据所述典型日场景数据集合预测所述测算地区的未来年新能源弃电功率，具体为：其中，i表示典型日序号，TP i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源理论出力，TP i-start 表示测算地区的历史年第i个典型日的新能源理论出力，IC end 表示未来年的设定装机容量，IC start 表示历史年的装机容量，AP i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源实际出力，AP i-start 表示测算地区的历史年第i个典型日的新能源实际出力，LGR表示历史年到未来年的负荷增长率，NC表示历史年到未来年的新增通道容量，TIC end 代表未来年的电源总装机容量，AB i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源弃电功率；所述由所述历史年新能源时序出力数据计算历史年新能源弃电功率，具体包括：将所述历史年新能源时序出力数据按照季节划分为第一时间段新能源时序出力数据和第二时间段新能源时序出力数据；将所述第一时间段新能源时序出力数据中的新能源理论出力与新能源实际出力做差，得到第一新能源弃电功率；将所述第二时间段新能源时序出力数据中的新能源理论出力与新能源实际出力做差，得到第二新能源弃电功率；所述历史年新能源弃电功率包括第一新能源弃电功率和第二新能源弃电功率。
2.根据权利要求1所述的一种未来年储能配置容量测算方法，其特征在于，所述依据所述历史年新能源弃电功率对所述历史年新能源时序出力数据进行聚类，并将各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为典型日场景数据，得到典型日场景数据集合以及对应的场景概率集合，具体包括：依据所述第一新能源弃电功率对所述第一时间段新能源时序出力数据进行聚类得到第一时间段对应的多个类别，并将第一时间段对应的各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为第一典型日场景数据；依据所述第二新能源弃电功率对所述第二时间段新能源时序出力数据进行聚类得到第二时间段对应的多个类别，并将第二时间段对应的各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为第二典型日场景数据；将所述第一典型日场景数据和所述第二典型日场景数据构成的集合确定为典型日场景数据集合；计算所述典型日场景数据集合中各典型日场景数据对应的典型日的场景概率，得到场景概率集合。
3.一种未来年储能配置容量测算系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待测算地区的历史年新能源时序出力数据；所述历史年新能源时序数据包括历史年中所有天的日新能源时序出力数据；所述日新能源时序出力数据包括新能源理论出力、新能源实际出力和所属季节；历史弃电功率计算模块，用于由所述历史年新能源时序出力数据计算历史年新能源弃电功率；聚类模块，用于依据所述历史年新能源弃电功率对所述历史年新能源时序出力数据进行聚类，并将各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为典型日场景数据，得到典型日场景数据集合以及对应的场景概率集合；未来弃电功率计算模块，用于基于未来年的设定新增负荷、未来年的设定装机容量和未来年的外送通道状况，依据所述典型日场景数据集合预测所述测算地区的未来年新能源弃电功率；目标函数构建模块，用于依据所述未来年新能源弃电功率和所述场景概率集合，以电池充电功率和电池充电时长为自变量，以收入成本比最大为目标构建储能配置容量测算目标函数；配置容量确定模块，用于求解所述储能配置容量测算目标函数，得到未来年储能配置容量；所述未来年储能配置容量包括最优电池充电功率和最优电池充电时长；所述目标函数构建模块中的所述储能配置容量测算目标函数为：其中，f(x,y)表示收入成本比，x表示储能电站配置的电池充电功率，y表示储能电站配置的电池充电时长，p i 表示第i个典型日的场景概率，price表示充放电差价，unit表示储能电池单位造价，K表示储能电站经营成本，AB i-end 表示未来年新能源弃电功率；所述未来弃电功率计算模块中的所述未来年新能源弃电功率具体为：其中，i表示典型日序号，TP i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源理论出力，TP i-start 表示测算地区的历史年第i个典型日的新能源理论出力，IC end 表示未来年的设定装机容量，IC start 表示历史年的装机容量，AP i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源实际出力，AP i-start 表示测算地区的历史年第i个典型日的新能源实际出力，LGR表示历史年到未来年的负荷增长率，NC表示历史年到未来年的新增通道容量，TIC end 代表未来年的电源总装机容量，AB i-end 表示测算地区的未来年第i个典型日的新能源弃电功率；所述历史弃电功率计算模块，具体包括：划分单元，用于将所述历史年新能源时序出力数据按照季节划分为第一时间段新能源时序出力数据和第二时间段新能源时序出力数据；第一计算单元，用于将所述第一时间段新能源时序出力数据中的新能源理论出力与新能源实际出力做差，得到第一新能源弃电功率；第二计算单元，用于将所述第二时间段新能源时序出力数据中的新能源理论出力与新能源实际出力做差，得到第二新能源弃电功率；所述历史年新能源弃电功率包括第一新能源弃电功率和第二新能源弃电功率。
4.根据权利要求3所述的一种未来年储能配置容量测算系统，其特征在于，所述聚类模块，具体包括：第一聚类单元，用于依据所述第一新能源弃电功率对所述第一时间段新能源时序出力数据进行聚类得到第一时间段对应的多个类别，并将第一时间段对应的各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为第一典型日场景数据；第二聚类单元，用于依据所述第二新能源弃电功率对所述第二时间段新能源时序出力数据进行聚类得到第二时间段对应的多个类别，并将第二时间段对应的各类别中距离对应的聚类中心最近的日新能源时序出力数据作为第二典型日场景数据；场景数据集合确定单元，用于将所述第一典型日场景数据和所述第二典型日场景数据构成的集合确定为典型日场景数据集合；场景概率集合确定单元，用于计算所述典型日场景数据集合中各典型日场景数据对应的典型日的场景概率，得到场景概率集合。
