1.一种隧道的智能辅助决策支护措施的方法,其特征在于,包括:获取围岩地质的边界条件,其中,所述边界条件包括:掌子面信息、围岩级别、超前地质预报信息和/或监控量测数据;获取辅助决策支护措施模型的训练样本,其中,所述训练样本包括:根据设计规范、专家经验和实际案例,建立的不同工况下,围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系;根据所述训练样本训练得到所述辅助决策支护措施模型;根据所述围岩地质的边界条件以及辅助决策支护措施模型输出目标支护措施;其中,所述辅助决策支护措施模型为根据设计规范、专家经验和实际案例生成的;根据所述目标支护措施的支护效果,生成所述围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系;根据所述围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系更新所述训练样本,通过所述训练样本更新所述辅助决策支护措施模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述辅助决策支护措施模型的训练样本,包括:通过知识图谱从设计规范中获取所述辅助决策支护措施模型的训练样本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:对所述掌子面信息、围岩级别、超前地质预报信息和/或监控量测数据进行结构化处理。
4.一种隧道的智能辅助决策支护措施的装置,其特征在于,包括:接收模块,用于获取围岩地质的边界条件,其中,所述边界条件包括:掌子面信息、围岩级别、超前地质预报信息和/或监控量测数据;处理模块,用于获取辅助决策支护措施模型的训练样本,其中,所述训练样本包括:根据设计规范、专家经验和实际案例,建立的不同工况下,围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系;根据所述训练样本训练得到所述辅助决策支护措施模型;处理模块,还用于根据所述围岩地质的边界条件,以及辅助决策支护措施模型输出目标支护措施;其中,所述辅助决策支护措施模型为根据设计规范、专家经验和实际案例生成的;所述处理模块,还用于根据所述目标支护措施的支护效果,生成所述围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系;根据所述围岩地质的边界条件和支护措施的匹配关系更新所述训练样本,通过所述训练样本更新所述辅助决策支护措施模型。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于通过知识图谱从设计规范中获取所述辅助决策支护措施模型的训练样本。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于对所述掌子面信息、围岩级别、超前地质预报信息和/或监控量测数据进行结构化处理。