一种电力序列数据分类方法和装置

本发明公开了一种电力序列数据分类方法和装置，用于降低数据分类成本。本发明包括：获取预置已分类电力序列数据，对预置已分类电力序列数据进行数据预处理，生成处理数据集；按第一预定数量从处理数据集中提取模型构建数据；采用模型构建数据和DTW重心平均算法，构建初始径向基神经网络模型；按第二预定数量从处理数据集中提取模型训练数据；采用模型训练数据对初始径向基神经网络模型进行训练，得到目标径向基神经网络模型；接收预置终端发送的待分类电力序列数据；使用目标径向基神经网络模型对待分类电力序列数据进行分类，生成待分类电力序列数据的分类结果，降低径向基神经网络内核转化的开销，降低了电力序列数据的分类成本。