1.一种综合能源系统日前调度区间优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取综合能源系统的系统参数以及历史运行参数；根据系统参数对分布式电源出力的相关因素值进行预测，得到相关因素值预测值；根据历史运行参数对实时电价的不确定性进行区间建模，得到实时电价波动区间；根据相关因素值预测值对分布式电源出力的不确定性进行建模，得到分布式电源出力波动区间；根据系统参数、历史运行参数、实时电价波动区间以及分布式电源出力波动区间建立考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型；采用两阶段求解法对考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型进行求解，得到综合能源系统日前调度的运行策略；所述根据历史运行参数对实时电价的不确定性进行区间建模，得到实时电价波动区间的具体过程为：基于历史电价，采用线性回归法对未来的电价进行预测，得到电价预测值；电价的不确定性的区间为：式中， 是t时刻的电价预测值， 和 分别表示电价预测值的最小值和最大值；所述根据系统参数对分布式电源出力的相关因素值进行预测，得到相关因素值预测值的具体过程为：基于风速历史数据、光照强度历史数据，采用线性回归法对未来的风速和光照强度进行预测，得到风速预测值以及光照强度预测值；所述根据相关因素值预测值对分布式电源出力的不确定性进行建模，得到分布式电源出力波动区间的具体过程为：根据所述风速预测值和所述光照强度预测值计算风速预测偏差值和光照强度预测偏差值；所述光照强度预测偏差值和光伏发电电功率区间如下所示：式中，ΔI t 是t时刻光照强度预测偏差， 和 分别是光照强度预测偏差值的最小值和最大值， 为t时刻光伏的功率区间， 为t时刻光伏电功率预测值， 表示光照强度预测误差导致的波动功率；所述风速预测偏差值和风机电功率区间如下所示：式中，Δv t 是t时刻风速预测偏差， 和 分别是风速预测偏差值的最小值和最大值， 为t时刻风机的功率区间， 为t时刻风机电功率预测值， 表示风速预测误差导致的波动功率；所述考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型以综合能源系统最小运维费用为目标函数，约束条件包括能源转换设备运行约束、储能模型运行约束以及冷功率、热功率、电功率平衡约束；所述采用两阶段求解法对考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型进行求解的具体过程为：分别构建下限子模型 和上限子模型 代替考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型；利用线性规划方法求解下限子模型 和上限子模型 得到最优值取值区间，从而获得园区综合能源系统日前调度的运行策略。
2.根据权利要求1所述的一种综合能源系统日前调度区间优化方法，其特征在于，综合能源系统的系统参数包括光伏发电容量、风力发电容量、风速历史数据、光照强度历史数据、系统冷热电负荷历史数据、电锅炉设备的容量及参数、电制冷设备的容量及参数、地源热泵设备的容量及参数、CHP机组设备的容量及参数、电储能设备的容量及效率以及热储能设备的容量及效率。
3.一种综合能源系统日前调度区间优化系统，其特性在于，包括参数获取模块、相关因素值预测模块、区间建模模块、优化模型模块以及模型求解模块；参数获取模块用于获取综合能源系统的系统参数以及历史运行参数；相关因素值预测模块用于根据系统参数对分布式电源出力的相关因素值进行预测，得到相关因素值预测值；区间建模模块用于根据历史运行参数对实时电价的不确定性进行区间建模，得到实时电价波动区间；根据相关因素值预测值对分布式电源出力的不确定性进行建模，得到分布式电源出力波动区间；优化模型模块用于根据系统参数、历史运行参数、实时电价波动区间以及分布式电源出力波动区间建立考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型；模型求解模块用于采用两阶段求解法对考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型进行求解，得到综合能源系统日前调度的运行策略；所述根据历史运行参数对实时电价的不确定性进行区间建模，得到实时电价波动区间的具体过程为：基于历史电价，采用线性回归法对未来的电价进行预测，得到电价预测值；电价的不确定性的区间为：式中， 是t时刻的电价预测值， 和 分别表示电价预测值的最小值和最大值；所述根据系统参数对分布式电源出力的相关因素值进行预测，得到相关因素值预测值的具体过程为：基于风速历史数据、光照强度历史数据，采用线性回归法对未来的风速和光照强度进行预测，得到风速预测值以及光照强度预测值；所述根据相关因素值预测值对分布式电源出力的不确定性进行建模，得到分布式电源出力波动区间的具体过程为：根据所述风速预测值和所述光照强度预测值计算风速预测偏差值和光照强度预测偏差值；所述光照强度预测偏差值和光伏发电电功率区间如下所示：式中，ΔI t 是t时刻光照强度预测偏差， 和 分别是光照强度预测偏差值的最小值和最大值， 为t时刻光伏的功率区间， 为t时刻光伏电功率预测值， 表示光照强度预测误差导致的波动功率；所述风速预测偏差值和风机电功率区间如下所示：式中，Δv t 是t时刻风速预测偏差， 和 分别是风速预测偏差值的最小值和最大值， 为t时刻风机的功率区间， 为t时刻风机电功率预测值， 表示风速预测误差导致的波动功率；所述考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型以综合能源系统最小运维费用为目标函数，约束条件包括能源转换设备运行约束、储能模型运行约束以及冷功率、热功率、电功率平衡约束；所述采用两阶段求解法对考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型进行求解的具体过程为：分别构建下限子模型 和上限子模型 代替考虑分布式电源及电价不确定性的综合能源系统日前调度的区间优化模型；利用线性规划方法求解下限子模型 和上限子模型 得到最优值取值区间，从而获得园区综合能源系统日前调度的运行策略。
4.一种综合能源系统日前调度区间优化设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1～2任一项所述的一种综合能源系统日前调度区间优化方法。
