1.一种电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，包括：获取待分析用电用户及所述待分析用电用户对应的电力网络；在所述电力网络的可视化动态图中，获取所述待分析用电用户的相关用电用户，其中，所述可视化动态图为：所述电力网络中用电用户之间的相关性随时间变化的二维动态变化图；展开各所述相关用电用户对应的可视化静态图后，获取各所述相关用电用户与所述待分析用电用户之间的距离和连接线，其中，所述可视化静态图为：预置时间段内，所述电力网络中用电用户之间相关性的三维连接图；比较所有所述距离的大小和所述连接线的粗细，确定对所述待分析用电用户具有影响作用的中心用电用户；所述可视化动态图的配置过程包括：获取所述电力网络中各用电用户对应的电能量数据时间序列；利用时间窗口离散化所述电能量数据时间序列，得到若干时间窗，其中，所述时间窗口的时间长度等于所述预置时间段的长度；在各所述时间窗内，计算两两用电用户之间相关性的相关性参数，得到各所述时间窗对应的相关性矩阵；将各所述相关性矩阵转换为高维向量后，通过预置投影方法对每一所述高维向量进行投影，得到二维投影点；按照时间顺序连接所有所述二维投影点，得到所述电力网络中的可视化动态图。
2.根据权利要求1所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，所述可视化静态图的配置过程包括：获取所述电力网络中各用电用户对应的电能量数据时间序列；利用时间窗口离散化所述电能量数据时间序列，得到若干时间窗，其中，所述时间窗口的时间长度等于所述预置时间段的长度；在各所述时间窗内，计算两两用电用户之间相关性的相关性参数，得到各所述时间窗对应的相关性矩阵；在各所述时间窗内，基于所述相关性矩阵，根据力引导布局连接该时间窗内的用电用户，得到该时间窗对应的可视化静态图。
3.根据权利要求1或2所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，所述相关性参数包括：皮尔森相关系数、互信息和转移熵；所述相关性矩阵包括：皮尔森相关系数矩阵、互信息矩阵和转移熵矩阵。
4.根据权利要求3所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，所述皮尔森相关系数的计算公式为：其中，ρ X,Y 为电能量数据时间序列X和电能量数据时间序列Y之间的皮尔森相关系数，cov(X,Y)为电能量数据时间序列X和电能量数据时间序列Y的协方差，σ X 为电能量数据时间序列X的标准差，σ Y 为电能量数据时间序列Y的标准差。
5.根据权利要求3所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，所述互信息的计算公式为：其中，I(X；Y)为电能量数据时间序列X和电能量数据时间序列Y之间的互信息，p(x,y)为电能量数据时间序列X和电能量数据时间序列Y之间的联合密度函数，p(x)为电能量数据时间序列X的边际概率密度函数，p(y)为电能量数据时间序列Y的边际概率密度函数。
6.根据权利要求3所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法，其特征在于，所述转移熵的计算公式为：其中，T Y→X 为从电能量数据时间序列Y传到电能量数据时间序列X的转移熵， 为状态x t+1 和序列 同时出现的概率； 为同时给定序列 和 情况下x t+1 的条件概率， 为给定 序列情况下x t+1 的条件概率，x t+1 为t+1时刻电能量数据时间序列的状态， 为k阶时滞子序列， 为l阶时滞子序列。
7.一种电力网络中用电用户的相关性分析装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待分析用电用户及所述待分析用电用户对应的电力网络；第二获取单元，用于在所述电力网络的可视化动态图中，获取所述待分析用电用户的相关用电用户，其中，所述可视化动态图为：所述电力网络中用电用户之间的相关性随时间变化的二维动态变化图；其中，所述可视化动态图的配置过程包括：获取所述电力网络中各用电用户对应的电能量数据时间序列；利用时间窗口离散化所述电能量数据时间序列，得到若干时间窗，其中，所述时间窗口的时间长度等于预置时间段的长度；在各所述时间窗内，计算两两用电用户之间相关性的相关性参数，得到各所述时间窗对应的相关性矩阵；将各所述相关性矩阵转换为高维向量后，通过预置投影方法对每一所述高维向量进行投影，得到二维投影点；按照时间顺序连接所有所述二维投影点，得到所述电力网络中的可视化动态图；第三获取单元，用于展开各所述相关用电用户对应的可视化静态图后，获取各所述相关用电用户与所述待分析用电用户之间的距离和连接线，其中，所述可视化静态图为：预置时间段内，所述电力网络中用电用户之间相关性的三维连接图；比较单元，用于比较所有所述距离的大小和所述连接线的粗细，确定对所述待分析用电用户具有影响作用的中心用电用户。
8.一种电力网络中用电用户的相关性分析设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至6中任一项所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至6中任一项所述的电力网络中用电用户的相关性分析方法。
