一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法

1.一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤100、以设定数量的电网故障历史记录作为样本，提取电网故障的特征信息；电网故障的特征信息包括：电网故障发生时所处运行环境、故障发生前后的告警信息、故障发生前后的遥测量变化情况以及故障设备的设备信息；步骤200、提取特征信息中的通用描述形成专家规则库，构建电网故障智判专家模型；步骤300、依据电网故障智判专家模型及专家规则库，遵循故障诊断业务分析逻辑，形成电网故障智能判断的推理机；步骤400、根据电网故障的特征信息划分历史故障类型，并提供故障处置建议；步骤500、迭代完善专家规则库以提升电网故障智判结果的准确性，并优化处置建议；在步骤300中，所述电网故障智判专家模型在进行故障诊断时分别判断故障发生时的告警信息异常、量测数据异常以及恶劣天气影响因素，在满足任意影响因素可能造成电网设备故障的情况下，对故障发生的其他特征信息进行交叉判断辨识，同时满足所有判据的标记为电网故障，重复多次上述过程形成电网故障智能判断的推理机；在步骤200中，提取特征信息中的通用描述形成专家规则库包括：对提取的各类型特征信息进行处理，提取通用类型描述，并结合故障设备的使用环境，按照设备类型、电压等级、间隔类型以及主接线运行方式进行分类，形成电网故障智能判断业务的专家规则库；在步骤200中，构建电网故障智判专家模型包括：同步监测多类引起故障发生的特征信息，交互确认该多类特征信息中的每一类所属电网故障的其他特征信息是否出现，满足某种故障所有特征信息时确定故障类型，查询处理对应类型故障的处置方案，按照处置方案优先度进行反馈，待电网故障处置后记录当次处置过程并调整处置方案优先级。 2.根据权利要求1所述的一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，其特征在于，所述故障处置建议来源于历史故障处置案例与电网故障处置的指导文件。 3.根据权利要求1所述的一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，其特征在于，在步骤100中，所述提取电网故障特征信息包括：步骤101、获取电网故障中故障的设备标识，根据设备标识获取故障设备所在的变电站或输电线路标识，根据拓扑关系获取故障设备及关联设备标识；步骤102、根据故障设备及关联设备标识获取故障发生前后的告警信息和量测数据，根据故障设备所属变电站或输电线路标识获取故障发生时的周边气象信息；步骤103、提取告警信息中的通用描述信息作为特征信息，提取量测数据中异常突变或长期不变化数据作为特征信息，提取故障发生时外部环境的温度、湿度、降水量、风力、风速以及风向为特征信息。 4.根据权利要求1所述的一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，其特征在于，在步骤300中，形成电网故障智能判断的推理机还包括：步骤301、采集电网外部运行的环境气象类数据，并同步电网告警信息监测系统，接入告警信息、设备电流、电压以及功率的量测信息；步骤302、按照电网故障智判专家模型的逻辑流程进行电网故障智能研判，并提供辅助处置建议，记录新发生电网故障的处置过程；步骤303、实现推理机的专家规则库更新及处置建议优化。 5.根据权利要求4所述的一种基于专家系统的设备故障智判与辅助处置方法，其特征在于，在实现电网故障智能判断推理机的基础上进行电网运行监测，根据电网故障特征信息判断新发生的电网故障，并按照满足的电网故障类型在对应类型故障的处置建议中获取优先度高的故障处置建议并反馈，在故障消缺后按照所选的处置建议反馈迭代调整处置策略优先度。