1.一种基于虚拟映射适应多种电力业务差异性需求的指标评价方法，其特征在于，包括：采集电力业务的数据；将电力业务的通信及安全性能指标归一化；构建虚拟网络映射模型；构建基于虚拟映射的电力业务模型；采用改进粒子群算法进行快速迭代，获取全局最优指标评价方法；所述采集电力业务的数据，包括：按照应用场景对电力业务进行分类，包括控制类业务、信息采集类业务和移动应用类业务；分别采集控制类业务、信息采集类业务和移动应用类业务的数据；所述通信及安全性能指标包括：通信带宽、安全等级、延迟容忍和业务可靠性；所述构建虚拟网络映射模型，包括：提供底层网络模型；提供虚拟网络请求模型；将所述虚拟网络请求模型映射到所述底层网络模型；具体的，消息报文的安全等级要求、传输时延要求及可靠性要求分别表示为c(i)=（Sc(i),Dc(i),Rc(i)）、g(i)=（Sg(i),Dg(i),Rg(i)）、m(i)=（Sm(i),Dm(i),Rm(i)）；用Pc(i)、Pg(i)和Pm(i)表示控制类业务请求、采集类业务请求和移动应用类业务请求映射到底层网络后的实际传输概率；对于最佳流量请求b(i)，含有一个属性，即fb(i)，表示映射后实际满足的流量部分；因此，c(i)=（Sc(i),Dc(i),Rc(i)）表示控制类业务消息报文的安全等级要求、传输时延要求及可靠性要求；g(i)=（Sg(i),Dg(i),Rg(i)）表示采集类业务消息报文的安全等级要求、传输时延要求及可靠性要求；m(i)=(Sm(i),Dm(i),Rm(i))表示移动应用类业务消息报文的安全等级要求、传输时延要求及可靠性要求；Rc(i)、Rg(i)、Rm(i)表示控制类业务请求、采集类业务请求和移动应用类业务消息报文可靠性要求；（1）底层网络模型:使用无向带权图G S (N S ,E S )表示底层物理网络模型，即表示底层网络模型，N S 表示节点集合，节点集中有1个控制中心（n S (0)）和单一故障安全终端设备（n S (i),i=1,2,...,n-1），每一个节点拥有两个属性，即发送射频所需子载波（S T (i)）和接收射频所需子载波（S R (i)）；E S 表示物理网络中的链路集合，权值为每条链路的剩余带宽；对于每条虚拟网络提供层链路 ，它的总带宽记做R EMax (x)，剩余带宽记做R E (x)，用R e 表示该链路的归一化可靠性；（2）虚拟网络请求模型:虚拟网络请求模型用无向带权图G V (N V ,E V )来表示，其中N V 表示虚拟网络请求中节点集合，E V 表示虚拟链路集合，权值为每条虚拟链路的请求带宽；对于每条虚拟网络提供层链路 ，链路所需的带宽大小为B(x)；（3）虚拟网络映射问题描述：虚拟网络映射是指将虚拟请求映射到物理网络上，使用 表示在某种约束条件下的一个虚拟网络映射， 其中， ；通过给每个节点分配相应的子载波来满足每个节点上的各类业务请求和最佳流量请求，得到四种请求对应的子载波分配方式，分别用矩阵A c (i,j)、A g (i,j)、A m (i,j)以及A b (i,j)进行记录；i为节点，j为安全或传输或可靠性参数；进一步的，构建基于虚拟映射的电力业务模型；在满足实时服务可靠性、安全性要求约束的条件下，使得业务总吞吐量最大max，则表示为：实际传输率大于归一化可靠性；实际流量大于最佳流量请求；实际本应该有的参数大于各类业务参数总和；实际带宽大于所需带宽； ;因此，A c (i,j)、A g (i,j)、A m (i,j)以及A b (i,j)分别表示i节点上的控制类业务请求、采集类业务请求、应用类业务请求和最佳流量请求对应的子载波分配方式；A(i)表示第i个节点上，j参数实际固有情况；R’(l)表示在未映射虚拟链路l时的链路剩余带宽。
2.根据权利要求1所述的指标评价方法，其特征在于，所述采用改进粒子群算法进行快速迭代，获取全局最优指标评价方法，包括：初始化粒子群；计算每个粒子新位置的适应度；根据适应度更新每个粒子的极值和全局极值；更新每个粒子的速度和位置；判断是否满足迭代次数，若是，输出最优解，若否，返回执行所述计算每个粒子新位置的适应度。
