1.一种云粒子相态识别方法，其特征在于，包括：基于多种地基遥感观测方式获取云粒子观测数据，包括：激光雷达获取归一化后向散射信号数据、退偏比数据，及微波辐射计获取温度廓线数据和云底初始高度值；利用云底高度识别算法对所述云粒子观测数据进行识别，得到云底高度识别结果，包括：利用小波变换对所述归一化后向散射信号数据、退偏比数据进行处理，确定信号变化率极值点，得到云底疑似点高度值；对各所述云底疑似点高度值进行小波变化，得到云底疑似点小波信号；获取各所述云底疑似点高度值在所述云底疑似点小波信号廓线中的强度，并进行强度由高到低的排序，依次赋予预设个数的云底疑似点高度值的强度系数；利用所述云底初始高度值和所述云底疑似点高度值，确定距离权重系数；将各所述距离权重系数与各所述强度系数之和，确定为各云底疑似点高度值的权重系数；将所述权重系数中的最大值对应的云底疑似点高度值确定为云底高度识别结果；利用所述云底高度识别结果和云顶高度识别算法，计算得到云顶高度识别结果；利用云粒子相态识别算法，对所述云粒子观测数据、所述云底高度识别结果和所述云顶高度识别结果进行识别，得到云粒子相态识别结果。
2.根据权利要求1所述的云粒子相态识别方法，其特征在于，通过以下公式计算强度系数：W p ＝k*(N+1-m)，其中，W p 表示强度系数，k表示调整参数，k的取值范围为0到1之间，N表示预设个数，m＝1,2,3……N，表示强度排名序号。
3.根据权利要求1所述的云粒子相态识别方法，其特征在于，通过以下公式计算距离权重系数：其中，W H (H)表示距离权重系数，H i 表示云底疑似点高度值，dH i 表示云底疑似点高度值与云底初始高度值之差的绝对值。
4.根据权利要求1所述的云粒子相态识别方法，其特征在于，所述利用云粒子相态识别算法，对所述云粒子观测数据、所述云底高度识别结果和所述云顶高度识别结果进行识别，得到云粒子相态识别结果，包括：利用预设温度范围、预设相态判别阈值和预设像素点范围，确定过冷水云层识别权重系数；将所述过冷水云层识别权重系数大于第一预设阈值的区域确定为过冷水区域；将所述过冷水云层识别权重系数大于第二预设阈值的区域确定为疑似过冷水区域，并将所述过冷水云层识别权重与所述第二预设阈值之差确定为疑似过冷水的可信度指标；获取预设斜路径的退偏比数据，计算所述退偏比数据与所述预设斜路径的退偏比数据的退偏比之差；将所述退偏比之差大于第三预设阈值的过冷水区域或疑似过冷水区域确定为平板大冰晶区域。
5.根据权利要求4所述的云粒子相态识别方法，其特征在于，所述利用预设温度范围、预设相态判别阈值和预设像素点范围，确定过冷水云层识别权重系数，包括：利用所述预设温度范围，通过以下公式计算微波辐射计温度廓线数据的温度权重系数：其中，W T0 (T)表示温度权重系数，T表示微波辐射计的温度；利用所述预设相态判别阈值，通过以下公式计算退偏比数据的云粒子相态判别权重系数：其中，W D (DEP)表示云粒子相态判别权重系数，DEP表示退偏振比，DEPc表示水云判断阈值，DEPi表示冰云判断阈值；利用所述预设像素点范围，通过以下公式计算激光雷达相对后向散射信号数据的云像素权重系数：其中，W C (NRB)表示云像素权重系数，NRB表示激光雷达归一化后向散射信号，NRB0表示洁净大气判断阈值，NRB1表示云判定阈值；将所述温度权重系数、所述云粒子相态判别权重系数和所述云像素权重系数相乘，得到所述过冷水云层识别权重系数。
6.一种云粒子相态识别系统，其特征在于，包括：获取模块，用于基于多种地基遥感观测方式获取云粒子观测数据，包括：激光雷达获取归一化后向散射信号数据、退偏比数据，及微波辐射计获取温度廓线数据和云底初始高度值；第一识别模块，用于利用云底高度识别算法对所述云粒子观测数据进行识别，得到云底高度识别结果，包括：利用小波变换对所述归一化后向散射信号数据、退偏比数据进行处理，确定信号变化率极值点，得到云底疑似点高度值；对各所述云底疑似点高度值进行小波变化，得到云底疑似点小波信号；获取各所述云底疑似点高度值在所述云底疑似点小波信号廓线中的强度，并进行强度由高到低的排序，依次赋予预设个数的云底疑似点高度值的强度系数；利用所述云底初始高度值和所述云底疑似点高度值，确定距离权重系数；将各所述距离权重系数与各所述强度系数之和，确定为各云底疑似点高度值的权重系数；将所述权重系数中的最大值对应的云底疑似点高度值确定为云底高度识别结果；第二识别模块，用于利用所述云底高度识别结果和云顶高度识别算法，计算得到云顶高度识别结果；第三识别模块，用于利用云粒子相态识别算法，对所述云粒子观测数据、所述云底高度识别结果和所述云顶高度识别结果进行识别，得到云粒子相态识别结果。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的云粒子相态识别方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-5中任一项所述的云粒子相态识别方法。
