一种电动汽车充电设备负荷预测方法及相关装置

本申请提供了一种电动汽车充电设备负荷预测方法及相关装置，其中方法包括：获取待预测日的负荷预测数据，其中，负荷预测数据包括：待预测日的气象属性和日历属性，以及参照日的交通流量，参照日为最接近待预测日，且日历属性与待预测日相同的历史日期；将负荷预测数据输入至预置的充电负荷预测模型；通过充电负荷预测模型对负荷预测数据进行处理，以获取充电负荷预测模型输出的充电设备负荷预测结果。本申请利用神经网络学习气象、交通、日期等因素对电动汽车充电负荷的影响，更客观更准确地进行电动汽车负荷预测，同时避免运维人员的主观思维对预测结果的影响，解决了现有技术对电动汽车充电设备负荷预测结果准确度不稳定的技术问题。