1.一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法，其特征在于包括以下步骤：S1、测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；S2、将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；S3、综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测；所述步骤S1中，每个地块的负荷生长曲线的测算方法包括以下步骤：S11、结合网格内地块数据信息，匹配选取建筑负荷密度指标调研结果和用户负荷生长曲线参考模型；网格内的地块数记为n个；S12、根据步骤S11的选取结果，结合第i个地块的用地性质，得到用户负荷生长曲线模型；S13、结合第i个地块的用地性质及负荷密度指标测算第i个地块的饱和负荷Q i ：Q i ＝m i ×p i ，其中，m i 为第i个地块的建筑面积，p i 为第i个地块的建筑负荷密度指标值；S14、根据步骤S12和步骤S13，得到第i个地块的负荷生长曲线s i (t)；所述用户负荷生长曲线模型为：其中，k、a、b为第i个地块的用户负荷生长曲线特征常数，e为自然数，t为以年为单位的时间变量；所述步骤S2中，不同类型用户间负荷同时率记为k p ，则网格负荷生长曲线S(t)为：其中，s i (t)为第i个地块的负荷生长曲线，网格内的地块数记为n个；所述步骤S3中，修正后的网格负荷生长曲线函数P(t)为：其中，k dr 为需求侧响应修正因子，C为分布式电源及电储能修正因子。
2.如权利要求1所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述第i个地块的负荷生长曲线s i (t)为：
3.如权利要求1所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述步骤S11中，调研网格所属城市用电负荷已达饱和的用户负荷发展规律，利用逻辑回归模型拟合历史数据，测算用户负荷生长曲线并归一化处理，形成用户负荷生长曲线参考模型。
4.如权利要求1所述负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述步骤S11中，网格内地块数据信息包括地块用地数据和用户数据；所述地块用地数据包括用地位置信息、城市建设用地性质、开发计划、占地面积、建筑面积，所述用户数据包括历史负荷、运行状态、投产计划。
5.一种针对供电网格的负荷时空分布预测系统，其特征在于：包括负荷生长曲线测算模块、网格负荷生长曲线计算模块和负荷时空预测模块；所述负荷生长曲线测算模块用于测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；所述网格负荷生长曲线计算模块将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；所述负荷时空预测模块综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测；所述负荷生长曲线测算模块包括选取模块、用户负荷生长曲线模型获取模块、饱和负荷模块和负荷生长曲线模块；所述选取模块结合网格内地块数据信息，匹配选取建筑负荷密度指标调研结果和用户负荷生长曲线参考模型；其中，网格内的地块数记为n个；所述用户负荷生长曲线模型获取模块根据所述选取模块的选取结果，结合第i个地块的用地性质，得到用户负荷生长曲线模型；所述饱和负荷模块结合第i个地块的用地性质及负荷密度指标测算第i个地块的饱和负荷Q i ：Q i ＝m i ×p i ，其中，m i 为第i个地块的建筑面积，p i 为第i个地块的建筑负荷密度指标值；所述负荷生长曲线模块根据所述用户负荷生长曲线模型和所述饱和负荷模块，得到第i个地块的负荷生长曲线s i (t)；所述用户负荷生长曲线模型为：其中，k、a、b为第i个地块的用户负荷生长曲线特征常数，e为自然数，t为以年为单位的时间变量；所述网格负荷生长曲线计算模块中，不同类型用户间负荷同时率记为k p ，则网格负荷生长曲线S(t)为：其中，s i (t)为第i个地块的负荷生长曲线，网格内的地块数记为n个；所述负荷时空预测模块中，修正后的网格负荷生长曲线函数P(t)为：其中，k dr 为需求侧响应修正因子，C为分布式电源及电储能修正因子。
