1.一种正弦信号频率测量方法，其特征在于，所述方法包括：对长度为N的正弦信号采样进行级数据加权；利用重排参数σ 0 、σ 1 和σ 2 对加权后的数据进行处理，在保留频域有效谐波分量的前提下将数据长度由N点缩减至N/M点，完成频谱压缩；对频谱压缩得到的三组数据依次进行N/M点FFT运算，然后将三组FFT结果中包含的有效谐波分量进行组间比较，选取谐波分量幅度最接近的两组FFT结果进行模值与位置估计；利用得到的模值和位置估计获取正弦信号频率；其中，在采样频率f s 下，对幅度为A，频率为f，相位为θ的正弦频率进行N点采样，得到长度为N的正弦信号采样x(n)：式中，λ 0 表示归一化频率，其表达式为：式中，l表示归一化频率的整数部分，δ为归一化频率的小数部分；对x(n)进行级数据加权处理，获取信号x w (n)：x w (n)＝x(n)·w(n),n＝0,1,…,N-1,其中加权系数w(n)定义为：式中，H≥2为加权级数， 其中，令重排参数σ 0 、σ 1 和σ 2 中谐波分量幅度最接近的两组FFT结果对应的重排参数为σ和σ′；利用重排参数σ，按照如下方式重新调整序列x w (n),n＝0,1,…,N-1的数据次序，得到调整后的新序列x σ (n)：x σ (n)＝x w ((nσ) N ),n＝0,1,…,N-1.式中，σ -1 表示重排参数σ的算术逆且满足(σσ -1 ) N ＝1，(x) N 表示x mod N；将x σ (n)与加权系数w r (n)相乘，获取频谱压缩后的序列 式中，M为2的整数次幂，M＜N；对 进行FFT运算得到 用X σ (k),k＝0,1,…,N-1表示x σ (n)的FFT，X σ (k)表示为 X w (k)＝X σ ((kσ) N )；其中，模值与位置估计是从压缩频谱 中确定模值|X w (l)|、|X w (l-1)|、|X w (l+1)|及归一化频率的整数部分l；其中，在 的前N/2M个分量中，选取前3个模值最大的谐波分量，并将其频率位置分别记作a 0 ,a 1 ,a 2 ，a 0 ,a 1 ,a 2 所指定的谐波分量存在着3个对称分量，3个对称分量的位置为b 0 ,b 1 ,b 2 ，满足|a i +b i -N/M|≤1且b i ∈{c 0 ,c 1 ,c 2 ,c 3 }；类似地，在 的后N/2M个分量中，选取前4个模值最大的谐波分量，并将其频率位置分别记作c 0 ,c 1 ,c 2 ,c 3 ；从 中确定满足约束条件的谐波分量 式中， ψ与X w (k),k＝0,1,…,N-1中的M个频率位置相对应，这些频率位置组成集合P：用 表示频率分量 在频谱X w (k),k＝0,1,…,N-1中的位置， 利用新的重排参数σ′重新生成压缩频谱 在 的前N/2M个分量中，选取前3个模值最大的谐波分量，并将其频率位置分别记作a′ 0 ,a′ 1 ,a′ 2 ，a′ 0 ,a′ 1 ,a′ 2 对称分量的位置记作b′ 0 ,b′ 1 ,b′ 2 ；当δ≠0且δ≠0.5时，由于 通过下述式求解归一化频率的整数部分l：其中，δ＝0时，将ψ′修正为 获取P′，进而获取归一化频率的整数部分l；其中，δ＝0.5时，将ψ′修正为 获取P′，进而获取归一化频率的整数部分l：其中，令η＝(|X w (l+1)|-|X w (l-1)|)/|X w (l)|，归一化频率的小数部分表示为：进而获取正弦信号的频率为：f＝(l+δ)f s /N。
2.根据权利要求1所述正弦信号频率测量方法，其特征在于，定义σ的失效集为重排参数σ 0 、σ 1 和σ 2 的优化过程如下：a.令i＝j＝k＝0，初始化重排参数的取值全集U＝{M+1,M+3,…,N-1}，用size{U}表示集合U中重排参数个数，并要求重排参数为奇数并且大于M；b. 令σ 0 ＝U(i)，计算σ 0 的失效集 在i小于U中元素的个数size{U}的条件下，令j＝i+1；c.若j≥size{U}，则转至步骤b，否则σ 1 ＝U(j)；d.如果存在 使得当σ＝σ 1 时不成立，则 并转至步骤c；否则转至步骤e；e.当σ＝σ 1 ，σ′＝σ 0 时，若成立则计算σ 1 的失效集 在j＜size{U}的条件下令k＝j+1并转至步骤f；若不成立则 并转至步骤c；f.若k＞size{U}，则 并转至步骤c；否则σ 2 ＝U(k)；g.如果存在 使得当σ＝σ 2 时不成立，则 并转至步骤f；否则转至步骤h；h.当σ＝σ 2 ，σ′＝σ 0 时，以及当σ＝σ 2 ，σ′＝σ 1 时，若均成立则输出有效参数σ 0 ,σ 1 ,σ 2 ；否则 并转至步骤f。
3.根据权利要求2所述的正弦信号频率测量方法，其特征在于，所述方法在数字处理芯片内完成；重排参数σ 0 ,σ 1 ,σ 2 优选在频率测量之前完成并保存在数字处理芯片内。
