一种基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法

1.一种基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户用电行为数据聚类结果；所述获取用户用电行为数据聚类结果是除了一个用电行为只归结一个的常规聚类方法所得结果，或者是基于粗糙集的一个用电行为属于多个类的聚类结果；S2：计算聚类准确率；具体为基于粗糙集思想，通过包含上近似集和下近似集的聚类准确率公式计算聚类准确率：其中，聚类准确率公式为：其中， 表示下近似集的权重， lower 表示下近似集， 表示上近似集的权重， upper 表示上近似集， 表示将某个对象划分到第 i 类的正确的个数；S3：聚类结果比较评价。 2.根据权利要求1所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，上近似集的权重和下近似集的权重之和为1，即： 。 3.根据权利要求2所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，下近似集的权重大于等于上近似集，即 。 4.根据权利要求3所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，所述步骤S3中，聚类准确率大者，聚类效果好；反之，聚类准确率小者，聚类效果次之。 5.根据权利要求4所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，如使用 来表示类C的下近似集，它的含义是类C的下近似集中的对象一定属于类C。 6.根据权利要求5所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，所述步骤S2中，如使用 来表示类C的上近似集，它的含义是类C的上近似集中的对象一定属于类C。 7.根据权利要求5所述的基于粗糙集的用户用电行为聚类结果评价方法，其特征在于，下近似集的权重大于等于上近似集是因为下近似集是上近似集的子集，聚类的过程的重点还是通过类的下近似集的概念来体现的，因为类的下近似集的含义是指包含有确定属于该类的对象的集合。