1.一种基于SVM的暂态稳定预防控制策略的生成方法,其特征在于,包括:获取电网故障对应的区域电网的运行特征,所述区域特征包括:区域电网的关键断面的有功功率、发电有功功率总加、发电无功功率总加,以及各电压等级下的电压标幺值的平均值和最小值;根据电网故障特征及对应的区域电网的运行特征,构建电网故障SVM判稳模型;使用电网故障SVM判稳模型对电网故障特征进行SVM判稳,获取所述电网故障特征中失稳运行特征和稳定运行特征,并计算每个电网故障特征失稳的灵敏度;根据所述电网故障失稳的灵敏度,确定控制变量和忽略变量,包括:将每个电网故障特征失稳的特征值作为灵敏度;以及将灵敏度绝对值小于预先设定的第一阈值的作为忽略变量,将灵敏度绝对值大于预先设定的第二阈值的作为控制变量;根据电网故障特征中失稳运行特征、控制变量和忽略变量,计算控制策略初选集合,包括:将电网故障特征中失稳运行特征,减去控制变量和忽略变量,将剩余的失稳运行特征作为控制策略初选集合;使用电网故障SVM判稳模型对所述控制策略初选集合进行判稳,包括:对所述控制策略初选集合中的特征值,使用电网故障SVM判稳模型判断是否稳定;将所述控制策略初选集合中判稳结论为稳定的策略集合,作为最终的暂态稳定预防控制策略集合,包括:将所述特征值为稳定的策略集合,作为最终的暂态稳定预防控制策略集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据电网故障特征及对应的区域电网的运行特征,构建电网故障SVM判稳模型的步骤之后,还包括:对电网故障SVM判稳模型进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对电网故障SVM判稳模型进行训练,包括:将电网故障特征对应的区域电网的运行特征,作为训练样本;将每个训练样本的特征值针对电网故障进行暂态稳定计算,获得所述电网故障是否暂态稳定的结论;使用每个训练样本的特征值和所述暂态稳定的结论对电网故障SVM判稳模型进行训练;所述电网故障的SVM判稳模型输出所述特征值是否稳定,完成所述模型的训练。
4.一种基于SVM的暂态稳定预防控制策略的生成装置,其特征在于,包括:运行特征获取单元,获取电网故障对应的区域电网的运行特征,所述区域特征包括:区域电网的关键断面的有功功率、发电有功功率总加、发电无功功率总加,以及各电压等级下的电压标幺值的平均值和最小值;模型构建单元,根据电网故障特征及对应的区域电网的运行特征,构建电网故障SVM判稳模型;灵敏度获取单元,使用电网故障SVM判稳模型对电网故障特征进行SVM判稳,获取所述电网故障特征中失稳运行特征和稳定运行特征,并计算每个电网故障特征失稳的灵敏度;判稳单元,根据所述电网故障失稳的灵敏度,确定控制变量和忽略变量,包括:将每个电网故障特征失稳的特征值作为灵敏度;以及将灵敏度绝对值小于预先设定的第一阈值的作为忽略变量,将灵敏度绝对值大于预先设定的第二阈值的作为控制变量;根据电网故障特征中失稳运行特征、控制变量和忽略变量,计算控制策略初选集合,包括:将电网故障特征中失稳运行特征,减去控制变量和忽略变量,将剩余的失稳运行特征作为控制策略初选集合;使用电网故障SVM判稳模型对所述控制策略初选集合进行判稳,包括:对所述控制策略初选集合中的特征值,使用电网故障SVM判稳模型判断是否稳定;将所述控制策略初选集合中判稳结论为稳定的策略集合,作为最终的暂态稳定预防控制策略集合,包括:将所述特征值为稳定的策略集合,作为最终的暂态稳定预防控制策略集合。
5.根据权利要求4所述的生成装置,其特征在于,还包括:训练单元,对电网故障SVM判稳模型进行训练。