货物图像处理方法、装置、设备及存储介质

本公开提供一种货物图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取训练图像和标签；通过特征提取网络提取所述训练图像的特征获得特征向量；获取分类网络的权重向量，所述分类网络包括分类全连接层；对所述权重向量进行归一化处理获得归一化的权重向量；基于所述特征向量和所述归一化的权重向量通过所述分类全连接层获得分类模型输入；根据所述分类模型输入和所述标签获得损失函数；基于所述损失函数训练所述特征提取网络和所述分类网络以识别图像中的货物。该方法实现了一定程度上提高基于深度学习算法的辐射图像分类模型的精度。