一种基于粒子群寻优XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法

本发明涉及变压器检测技术领域，具体涉及一种基于粒子群寻优XGBoost的油浸式变压器故障诊断方法，包括步骤：A）收集油浸式变压器故障数据，获得样本数据集S；B）对数据进行预处理，将样本数据集S划分为训练数据集L和测试数据集T；C）建立CART弱分类器模型，训练并测试弱分类器，得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型；D）对待测油浸式变压器数据进行预测，得到故障诊断结果。本发明的实质性效果是：通过建立CART弱分类器模型，并进行训练，获得能够识别变压器故障的分类模型，实现变压器故障的快速识别；提高分类器训练的效率和准确度。