自然场景下图像语义分割方法和装置

本申请涉及一种自然场景下图像语义分割方法和装置。所述方法包括：通过卷积神经网络的卷积层提取待语义分割图像的初步特征矩阵，通过池化层分别计算初步特征矩阵感受野中像素的最大值和平均值，根据最大值和平均值的差异信息，得到初步特征矩阵的边缘梯度特征，根据边缘梯度特征和初步特征矩阵，得到融合特征，并且根据预先设置的深度残差网络对融合特征进行特征融合与提取，得到深度特征，建立深度特征中各个像素之间的长依赖关系，得到依赖特征图，通过输出层对依赖特征图进行分类，得到每个像素所对应的分类。采用本方法能够提高图像语义分割的准确率。