1.一种电热综合协调优化调度方法，其特征在于，包括：对预先获取的误差概率分布的数据进行筛选处理，并计算场景概率；基于所述场景概率将筛选过的数据输入预先构建的多场景机组组合模型进行求解，确定机组的开停机情况；基于所述确定机组的开停机情况和风电预测场景，求解预先构建的调度计划模型，得到调度策略；其中，所述多场景机组组合模型，在考虑场景类型及各类型场景发生概率情况下以系统的发电总成本最小为目标，确定各机组的开停机情况；所述调度计划模型，基于风电预测各场景下以热电机组最小和最大出力为目标，对所述系统的发电总成本进行计算；所述场景概率的计算如下：基于历史统计的预测值、预测误差，计算预测t时刻的风电出力值，并基于预测的风电出力值和实际风电变化范围得到多个t时刻预测风电状态；将多个t时刻预测风电状态、t-1时刻预测风电状态输入到状态转移矩阵得到在预设置信水平内由所述t-1时刻预测风电状态转移到各个t时刻预测风电状态的概率，并根据概率从大到小排列所述t时刻预测风电状态；基于预设置信水平内由所述t-1时刻预测风电状态转移到t时刻预测风电状态、概率的计算，利用所述状态转移矩阵计算得到多时段的风电状态场景及场景概率；所述多场景机组组合模型的目标函数的计算式如下所示：式中F是系统的发电总成本，包括机组启动成本和煤耗成本，I为火电机组数量，T为总调度时段数量，SC i,t 为第i台机组在第t个时段的启动成本，u i,t 为第i台机组在第t个时段的运行状态，1是开机，0是停机，N s 为场景个数，p s 为场景s的概率，u i,t-1 为第i台机组在第t-1个时段的运行状态，1是开机， 为第i台机组在第s个场景下、第t个时段的煤耗成本。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多场景机组组合模型的构建，包括：考虑场景类型，各类型场景发生概率，以系统的发电总成本最小为目标构建目标函数；并在每种场景下均以机组特性约束、网络安全约束以及电力平衡约束构建约束条件。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第i台机组在第s个场景下、第t个时段的煤耗成本 的计算式如下：式中， 为第i台机组在第t个时段、第s个场景下的功率值，a i 、b i 、c i 为机组i的煤耗成本系数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调度计划模型包括：基于选取的风电预测最大场景，确定热电机组最小出力，对所述系统的发电总成本进行计算；基于选取的风电预测最小场景，确定热电机组最大出力，对所述系统的发电总成本进行计算；基于选取的正常风电预测场景，确定热电机组正常出力，对所述系统的发电总成本进行计算。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风电预测最大场景的调度计划模型包括：以热电机组最小出力为目标；以电热耦合出力上下限、电力电量平衡、机组出力约束、爬坡约束和电网安全为约束条件。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述热电机组最小出力的目标函数的计算式如下所示：式中，F为系统的发电总成本，FC i,t 表示第i个热电机组第t个时段的煤耗成本，QF′ i,t 是选取风电预测最大场景时风电场j在t时段的弃风功率，γ是惩罚因子，C k,t 是调峰火电机组k在t时段的调峰功率，η k,t 是调峰火电机组k在t时段的调峰报价，I、J、K分别是热电机组、风电场、调峰机组的数量，T为运行周期。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风电预测最小场景的调度计划模型包括：以热电机组最大出力为目标；以电热耦合出力上下限、电力电量平衡、机组出力约束、爬坡约束和电网安全为约束条件为约束。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述热电机组最大出力的目标函数的计算式如下所示：式中，QF″ i,t 是选取风电预测最小场景时风电场j在t时段的弃风功率。
9.如如权利要求4所述的方法，其特征在于，以正常风电预测场景的调度计划模型包括：基于确定机组的开停机情况和风电预测正常场景，构建热电机组正常出力的目标函数；为所述正常出力的目标函数确定约束条件；其中，所述约束条件包括：电热耦合约束出力上下限约束、电力电量平衡约束、机组出力约束、爬坡约束、电网安全约束。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述热电机组正常出力的目标函数的计算式如下所示：式中，FC′ i,t 表示正常场景下第i个火电机组(包括热电机组)第t个时段的煤耗成本，I是火电机组的总数量，QF″′ i,t 是选取风电预测正常场景时风电场j在t时段的弃风功率。
11.一种电热综合协调优化调度系统，其特征在于，包括：处理模块、开机情况确定模块和求解模块；所述处理模块，用于对预先获取的误差概率分布的数据进行筛选处理，并计算场景概率；所述开机情况确定模块，用于基于所述场景概率将筛选过的数据输入预先构建的多场景机组组合模型进行求解，确定机组的开停机情况；所述求解模块，用于基于所述确定机组的开停机情况和风电预测场景，求解预先构建的调度计划模型，得到调度策略；其中，所述多场景机组组合模型，在考虑场景类型及各类型场景发生概率情况下以系统的发电总成本最小为目标，确定各机组的开停机情况；所述调度计划模型，基于风电预测各场景下以热电机组最小和最大出力为目标，对所述系统的发电总成本进行计算。
