基于多元外部数据的电力负荷辅助辨识方法

本发明实施例涉及一种基于多元外部数据的电力负荷辅助辨识方法，包括以下步骤：S1.获取影响用户用电行为的历史外部数据，建立外部数据库；S2.建立用户用电行为模型，用户用电行为模型基于侵入式监测用户用电设备运行状态的用电信息数据构造训练得到的；S3.建立电力负荷特征库，电力负荷特征库基于FP‑growth算法对外部数据库和用户用电行为模型进行学习训练得到的；S4.将实时监测到的外部数据输入到所述电力负荷特征库中，得到此时参与辅助辨识用户的用电行为信息，解决了现有非侵入式电力负荷识别系统在辨识过程中仅使用有限电能信息的局限性，导致用电设备或多用电设备同时运行时辨识结果精度低的技术问题。