一种基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法

1.一种基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对电网设备以及管理单位内可参与分析的对象进行确定，明确可分析的对象；具体的：以海量数据的匹配字段为基础，明确可分析对象，对可分析对象进行字段化固化；电网GIS平台作为数据源头，建立设备树接口、单线图SVG接口、设备信息查询接口，为客户端提供所有数据信息；S2：通过与各大相关联的业务系统建立数据通道，获取相关的海量数据信息；具体的：通过与电网GIS系统建立数据通道，智能化查询与分析与输入对象有关的海量数据，将GIS系统标准化字段获取从属的“站—线—变”拓扑关系、变电站10kV出线间隔名称为“空”的数据，并置入数据库；获取“居民”属性的电力用户数据表码中，用户的建档时间；通过与电网资产管理系统建立数据通道，从电网资产管理系统抽取与分析对象有关的海量数据，以关键字段从属“变电站”、从属“母线”、从属“变压器”以及从属“管理单位”进行数据抽取，并置入数据库；通过与电网营销系统建立数据通道，获取配网线路的用户相关信息，包括变电站用户数、配网线路用户数信息，并置入数据库；通过与电网计量系统建立数据通道，从电网计量系统抽取与分析对象有关的海量数据，在海量数据中抽取分析对象本级与下级的“母线”电压与电流；“变压器”变低侧电压与电流，并置入数据库；S3：通过从各大业务系统建立数据通道获取的相关数据，应用系统对数据的有效性进行检验，清洗错误与不全数据，重组有效数据；S4：将清洗与并组后的有效数据，以“变电站”为关键字段对从属各变电站的空置间隔进行智能化分类；S5：依据智能化分类后的变电站空置间隔，根据输入的分析对象，自动生成变电站空置间隔分析报告。 2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法，其特征在于，所述步骤S3的过程是：通过多业务平台传入数据库的数据进行数据的有效性与准确性分析，对数据库的所有数据进行大数据清洗、过滤，将错误以及不符合规则数据进行剔除，并对有效数据进行并组，组合化输出。 3.根据权利要求2所述的基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法，其特征在于，通过数据并组后，将变电站呈现的空置间隔与计量系统该间隔的出线电流是否为“0”进行匹配，与营销系统的用户数是否为“0”进行匹配，对其准确性进行检验，以保证数据并组后的准确性。 4.根据权利要求3所述的基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法，其特征在于，所述步骤S4的过程是：以“变电站”作为关键字段，对变电站的空置间隔进行智能化的分类，将非分析对象下的变电站空置间隔进行剔除，对分析对象下的变电站空置间隔进行一致性检验，对有效变电站空置间隔进行呈现。 5.根据权利要求4所述的基于电力大数据的变电站空置间隔智能分析方法，其特征在于，所述步骤S5的过程是：1)、单一变电站空置间隔的个数、从属母线与主变及具体详细清单；2)、区局管理面下相关所有变电站空置间隔的个数、从属母线与主变及具体详细清单；3)、供电所管理面下相关所有变电站空置间隔的个数、从属母线与主变及具体详细清单；4)、全市相关所有变电站空置间隔的个数、从属母线与主变及具体详细清单。