一种电能表电能质量检测方法、系统以及设备

本发明公开了一种电能表电能质量检测方法、系统以及设备，包括以下步骤：获取电压波形数据，在电压波形数据上记录电能质量分类情况；对电压波形数据进行预处理，将电压波形数据划分为训练集和测试集；利用训练集数据，训练深度置信网络模型；将测试集输入到训练好的深度置信网络模型中对深度置信网络模型进行精度测试，将实时电压波形数据输入深度置信网络模型，得到实时的电能质量分类情况。本发明将深度学习理论应用于电能表电能质量监测，通过深度置信网络自动学习提取发生电能质量问题时的电压特征，精确迅速地监测电能表用户侧的电能质量分类情况，避免了人工特征提取的繁杂操作，大大提高了计算效率。