1.一种基于大数据的异常用电用户识别方法,其特征在于,包括:获取各个待识别用户的历史用电量数据;根据所述各个待识别用户的历史平均用电量与预设的平均用电量分级阈值的比较结果,确定所述各个待识别用户的用电量分级区间;根据所述各个待识别用户的用户类型,分别对各个所述用电量分级区间中的待识别用户进行聚类,得到用户集合;根据目标用户的历史用电量数据,计算所述目标用户的同比用电量均值、同比用电量方差、环比用电量均值和环比用电量方差,其中,所述目标用户为所述待识别用户中的一个用户;根据所述目标用户所在的目标用户集合和所述目标用户集合中各个所述待识别用户的历史用电量数据,计算所述目标用户的同类用户用电量均值和同类用户用电量方差;根据所述同比用电量均值、所述环比用电量均值和所述同类用户用电量均值进行加权求和,得到所述目标用户对应的历史用电均值;根据所述同比用电量方差、所述环比用电量方差和所述同类用户用电量方差进行加权求和,得到所述目标用户对应的历史用电方差;根据所述历史用电均值与所述历史用电方差的和值和差值,得到所述目标用户的用电量波动区间;根据所述用电量波动区间与所述目标用户的实际用电波动进行比较,以获取所述目标用户的异常用电识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别方法,其特征在于,所述根据所述用电量波动区间与所述目标用户的实际用电波动进行比较,以获取所述目标用户的异常用电识别结果具体包括:根据所述用电量波动区间与所述目标用户的实际用电量波动进行比较,若所述实际用电量波动超出所述用电量波动区间限定的范围外,则将所述目标用户设为异常用电用户,若所述实际用电量波动处于所述用电量波动区间限定的范围内,则将所述目标用户设为正常用户。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别方法,其特征在于,所述根据所述历史用电均值与所述历史用电方差的和值和差值,得到所述目标用户的用电量波动区间具体包括:以所述历史用电均值与所述历史用电方差之和为区间上限,以所述历史用电均值与所述历史用电方差之差为区间下限,根据所述区间上限和所述区间下限,得到所述目标用户的用电量波动区间。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别方法,其特征在于,所述待识别用户的用户类型具体包括:居民用电类型、商业用电类型和工业用电类型。
5.一种基于大数据的异常用电用户识别装置,其特征在于,包括:历史数据获取单元,用于获取各个待识别用户的历史用电量数据;平均用电量分级单元,用于根据所述各个待识别用户的历史平均用电量与预设的平均用电量分级阈值的比较结果,确定所述各个待识别用户的用电量分级区间;用户分类单元,用于根据所述各个待识别用户的用户类型,分别对各个所述用电量分级区间中的待识别用户进行聚类,得到用户集合;第一用电参数计算单元,用于根据目标用户的历史用电量数据,计算所述目标用户的同比用电量均值、同比用电量方差、环比用电量均值和环比用电量方差,其中,所述目标用户为所述待识别用户中的一个用户;第二用电参数计算单元,用于根据所述目标用户所在的目标用户集合和所述目标用户集合中各个所述待识别用户的历史用电量数据,计算所述目标用户的同类用户用电量均值和同类用户用电量方差;历史用电均值计算单元,用于根据所述同比用电量均值、所述环比用电量均值和所述同类用户用电量均值进行加权求和,得到所述目标用户对应的历史用电均值;历史用电方差计算单元,用于根据所述同比用电量方差、所述环比用电量方差和所述同类用户用电量方差进行加权求和,得到所述目标用户对应的历史用电方差;用电量波动区间建立单元,用于根据所述历史用电均值与所述历史用电方差的和值和差值,得到所述目标用户的用电量波动区间;异常用电判定单元,用于根据所述用电量波动区间与所述目标用户的实际用电波动进行比较,以获取所述目标用户的异常用电识别结果。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别装置,其特征在于,所述异常用电判定单元具体用于:根据所述用电量波动区间与所述目标用户的实际用电量波动进行比较,若所述实际用电量波动超出所述用电量波动区间限定的范围外,则将所述目标用户设为异常用电用户,若所述实际用电量波动处于所述用电量波动区间限定的范围内,则将所述目标用户设为正常用户。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别装置,其特征在于,所述用电量波动区间建立单元具体用于:以所述历史用电均值与所述历史用电方差之和为区间上限,以所述历史用电均值与所述历史用电方差之差为区间下限,根据所述区间上限和所述区间下限,得到所述目标用户的用电量波动区间。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的异常用电用户识别装置,其特征在于,所述待识别用户的用户类型具体包括:居民用电类型、商业用电类型和工业用电类型。
9.一种终端,其特征在于,包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储与权利要求1至4任意一项所述的基于大数据的异常用电用户识别相对应的程序代码;所述处理器用于执行所述程序代码。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中保存有与权利要求1至4任意一项所述的基于大数据的异常用电用户识别相对应的程序代码。