1.一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法，所述方法包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；所述对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，具体为：确定多个切片实例中每一个切片实例的电力终端设备的集合，给定智能电网资源的每一个资源块的共享带宽和带宽；确定任意一个资源块至集合中的每一个电力终端设备的传输速率，根据传输速率和对应资源块的共享带宽和带宽，对每一个资源块与集合中的任意一个电力终端设备进行匹配，待全部资源块与多个切片实例的每一个切片实例的电力终端设备的集合中每一个电力终端设备完成匹配后，生成匹配规则，根据匹配规则虚拟分配资源；将每一个切片实例通过实施例话接口接入虚拟网络，并进行虚拟运行，虚拟运行过程中对每一个切片实例进行实时监控和动态管理，根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布，确定因时间规律和地域分布引起的峰错效应，根据峰错效应确定是否为切片实例分配资源，确定待分配资源的切片实例，并根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。
2.根据权利要求1所述的方法，所述峰错效应用于确定多个切片实例的QoS分值，选择QoS分值最大的切片实例作为待分配资源切片实例。
3.根据权利要求1所述的方法，所述匹配还根据电力终端设备业务时延和可靠性指标进行匹配。
4.根据权利要求2所述的方法，所述QoS分值根据资源到电力终端设备的业务时延和带宽确定。
5.一种基于遗传算法的分配智能电网资源的系统，所述系统包括：采集模块，采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；虚拟分配模块，对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；所述对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，具体为：确定多个切片实例的每一个切片实例的电力终端设备的集合，给定智能电网资源的每一个资源块的共享带宽和带宽；确定任意一个资源块至集合中的每一个电力终端设备的传输速率，根据传输速率和对应资源块的共享带宽和带宽，对每一个资源块与集合中的任意一个电力终端设备进行匹配，待全部资源块与多个切片实例的每一个切片实例的电力终端设备的集合中每一个电力终端设备完成匹配后，生成匹配规则，根据匹配规则虚拟分配资源；虚拟运行模块，将每一个切片实例通过实施例话接口接入虚拟网络，并进行虚拟运行，虚拟运行过程中对每一个切片实例进行实时监控和动态管理，根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；资源分配模块，根据不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布，确定因时间规律和地域分布引起的峰错效应，根据峰错效应确定是否为切片实例分配资源，确定待分配资源的切片实例，并根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩，根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。
6.根据权利要求5所述的系统，所述峰错效应用于确定多个切片实例的QoS分值，选择QoS分值最大的切片实例作为待分配资源切片实例。
7.根据权利要求5所述的系统，所述匹配还根据电力终端设备业务时延和可靠性指标进行匹配。
8.根据权利要求6所述的系统，所述QoS分值根据资源到电力终端设备的业务时延和带宽确定。
