1.一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的颅脑影像数据；从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域，获得第一图像；确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，获得第二图像，其中，所述第一图像中的目标位置所在的区域包括动脉位置区域和/或静脉位置区域；根据预设阈值，从所述第二图像中，确定目标位置，获得第三图像，其中，所述第二图像中的目标位置包括动脉输入点和/或静脉输出点，所述预设阈值包括动脉预设阈值和/或静脉预设阈值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，具体包括：基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置，确定所述第一图像中的目标位置所在的区域。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置，确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，具体包括：在所述第一图像中，将颅脑对称轴预设点与所述颅脑对称轴垂直的直线与颅骨组成的密闭区域，作为动脉位置区域；在所述第一图像中，将所述动脉位置区域之外的区域，作为静脉位置区域。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设阈值，从所述第二图像中，确定目标位置，具体包括：将所述动脉位置区域中的最大像素值作为所述动脉预设阈值的上限，将所述动脉位置区域中的0.5倍最大像素值作为所述动脉预设阈值的下限，将位于所述动脉预设阈值范围内的像素点作为动脉点数组；和/或将所述静脉位置区域中的最大像素值作为所述静脉预设阈值的上限，将所述静脉位置区域中的0.8倍最大像素值作为所述静脉预设阈值的下限，将位于所述静脉预设阈值范围内的像素点作为静脉点数组；从所述动脉点数组中，提取所述动脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最早的点作为动脉输入点；和/或从所述静脉点数组中，提取所述静脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最晚的点作为静脉输出点。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域，获得第一图像，具体包括：基于所述待处理的颅脑影像数据，通过二值化阈值提取血管，获得第一图像。
6.一种基于颅脑影像数据的目标位置的提取系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，获取待处理的颅脑影像数据；分割模块，从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域，获得第一图像；提取模块，确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，获得第二图像，其中，所述第一图像中的目标位置所在的区域包括动脉位置区域和/或静脉位置区域；根据预设阈值，从所述第二图像中，确定目标位置，获得第三图像，其中，所述第二图像中的目标位置包括动脉输入点和/或静脉输出点，所述预设阈值包括动脉预设阈值和/或静脉预设阈值。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，具体包括：基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置，确定所述第一图像中的目标位置所在的区域。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述基于颅脑影像的对称轴和/或血管解剖位置，确定所述第一图像中的目标位置所在的区域，具体包括：在所述第一图像中，将颅脑对称轴预设点与所述颅脑对称轴垂直的直线与颅骨组成的密闭区域，作为动脉位置区域；在所述第一图像中，将所述动脉位置区域之外的区域，作为静脉位置区域。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述根据预设阈值，从所述第二图像中，确定目标位置，具体包括：将所述动脉位置区域中的最大像素值作为所述动脉预设阈值的上限，将所述动脉位置区域中的0.5倍最大像素值作为所述动脉预设阈值的下限，将位于所述动脉预设阈值范围内的像素点作为动脉点数组；和/或将所述静脉位置区域中的最大像素值作为所述静脉预设阈值的上限，将所述静脉位置区域中的0.8倍最大像素值作为所述静脉预设阈值的下限，将位于所述静脉预设阈值范围内的像素点作为静脉点数组；从所述动脉点数组中，提取所述动脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最早的点作为动脉输入点；和/或从所述静脉点数组中，提取所述静脉点数组中各像素点对应的时间密度曲线中起峰时间最晚的点作为静脉输出点。
10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述从所述待处理的颅脑影像数据中提取血管区域，获得第一图像，具体包括：基于所述待处理的颅脑影像数据，通过二值化阈值提取血管，获得第一图像。
