一种断路器缺陷识别方法

本申请公开了一种断路器缺陷识别方法，包括采集断路器分合闸线圈电流数据，将采集的断路器分合闸线圈电流数据分为训练集和测试集；预处理步骤1采集的分合闸线圈电流数据；提取预处理后数据的波形特征；基于提取的波形特征，识别断路器缺陷。本申请利用CNN中的卷积层与池化层实现断路器缺陷特征自提取，基于RF算法实现网络训练过程，解决了传统人工提取特征过度依赖专家经验，及传统阈值法受谐波影响较大因此准确率波动大的问题；采用的随机森林预测算法，其训练过程中，克服了传统方法中在监测到未知波形时无法正确辨识的问题，因此不仅能够识别多种已知缺陷，还可隔离未知缺陷，同时识别准确率高。