一种业务分类的光路迂回路由多目标优化方法

1.一种业务分类的光路迂回路由多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据电力通信台账文本通过字段特征分析、字段特征提取得到电力通信台账数据，结合电力通信台账数据通过建立字段路径关系，从而构建光传输拓扑图；步骤2：在光传输拓扑图上，结合电力通信台账数据分析关联其承载的业务资源；步骤3：通过深度优先遍历算法依次寻找光传输拓扑图中每条光路的所有迂回路由；步骤4：构建光路迂回路由多目标优化模型，通过遗传算法在每条光路的所有迂回路由中求解最优路由；步骤1中所述电力通信台账文本包括：起始站点名称文本、终止站点名称文本、业务名称文本、业务重要等级文本、站点告警数量文本、光路长度文本、光路历史故障率文本；步骤1中所述字段特征分析为：分别对起始站点名称文本、终止站点名称文本、业务名称文本、业务重要等级文本、站点告警数量文本、光路长度文本、光路历史故障率文本进行字段特征分析，即统计每种电力通信台账文本中均出现的关键提示符；步骤1中所述字段特征提取为：根据所述关键提示符后内容，通过字符提取方法得到每种电力通信台账文本中对应的电力通信台账数据，即起始站点名称数据、终止站点名称数据、业务名称数据、业务重要等级数据、站点告警数量数据、光路长度数据、站点历史故障率数据；步骤1中所述建立字段路径关系为：根据起始站点名称数据、终止站点名称数据，建立字段路径关系，具体为由起始站点名称数据到终止站点名称数据的光路；步骤1中所述构建光传输拓扑图为：依次根据所述电力通信台账数据所有的起始站点名称数据、终止站点名称数据建立字段路径关系，从而得到光传输拓扑图。 2.根据权利要求1所述的业务分类的光路迂回路由多目标优化方法，其特征在于：步骤2中所述结合电力通信台账数据分析关联其承载的业务资源为：构建不同类别的业务关键字段，通过业务关键字段结合字段识别方法对所述业务名称数据进行分类，从而得到不同类别的业务数据；依次遍历步骤1中所述每条字段路径关系，统计光传输拓扑图中每条光路上承载不同类别的业务数量。 3.根据权利要求1所述的业务分类的光路迂回路由多目标优化方法，其特征在于：步骤3中所述通过深度优先遍历算法依次寻找光传输拓扑图中每条光路的所有迂回路由为：通过步骤1中所述每条字段路径关系，通过深度优先遍历算法得到每条字段路径关系中，所述的起始站点名称数据、终止站点名称数据之间的所有迂回路由，即所述光传输拓扑图中每条光路的所有迂回路由。 4.根据权利要求1所述的业务分类的光路迂回路由多目标优化方法，其特征在于：步骤4中所述构建光路迂回路由多目标优化模型为：在每条光路的所有迂回路由中，根据所述光路长度数据计算光路传输距离；依据站点历史故障率数据计算每条迂回路由中站点综合历史故障率；依据站点告警数量计算每条迂回路由中站点综合告警数量；结合步骤1中所述业务重要等级数据、步骤2中所述每条光路上承载不同类别的业务数量计算每条光路综合负载重要率，进一步结合每条光路综合负载率计算每条迂回路由中综合负载重要率；通过对所述的光路传输距离、站点综合历史故障率、站点综合告警数量、综合负载重要率进行加权，并以加权结果最小化为优化目标建立光路迂回路由多目标优化模型；步骤4中所述遗传算法在每条光路的所有迂回路由中求解最优路由为：根据光路迂回路由多目标优化模型，通过遗传算法以加权结果最小化为优化目标，优化得到最优路由。